基于LFM信号的Gaussian小波变换的缺点：不是正交的，也不是双正交的，也不是紧支撑的。频率分辨率比Haar小波变换和Mexican Hat小波变换要高，但是要低于Morlet小波变换。

线性调频信号，LFM信号，chirp信号，驻定相位原理（POSP），泰勒展开，Taylor展开，脉冲压缩，匹配滤波，sinc，分辨率，峰值旁瓣比，积分旁瓣比

提出一种估计线性调频（LFM）信号参数的快速算法，该算法利用计算信号的WVD（wigner-ville distribution）得到其时间-频率值的二维分布，进而通过计算不同的时间采样点所对应的频率值来获取LFM信号的调频斜率以及初始频率的估计。算法的实现只需进行一维搜索，计算量小。分析该算法的统计特性，得到LFM信号参数估值均方误差的理论表达式。同时，对该算法进行推广，推广后的算法可用来估计多项式相位信号的参数。最后，通过计算机仿真实验验证算法的有效性。

基于SIMULINK建立了LFM脉冲压缩雷达信号数字处理模型，并给出具体的模块搭建过程。

研究了以定点通用型DSP芯片TMS320VC5509为硬件核心的LFM信号实时脉冲压缩技术。在CCS 3.3软件开发平台上实现，采用C语言编程，结合Matlab仿真得到LFM信号和匹配滤波器的系数，在时域实现脉冲压缩算法。为有效抑制副瓣的影响，采用海明窗加权函数对滤波器进行调制。采用单位阶数耗时衡量滤波算法，通过增加滤波模块接口的方法对数据存储更新方式进行优化，并结合FIR滤波器的特性简化了卷积算法。测试表明，系统工作稳定，处理精度和实时性均达到了较高标准，可以满足工程应用的要求。

【资源说明】 -1-以文字、图片说明和代码相互嵌套的形式，细致入微地讲述关于 LFM 波形生成的各种细节； -2-分析双边扫频、单边扫频 LFM 信号的正确生成方法以及对应的频谱验证； -3-添加控件，可方便地进行参数修改； 【资源特点】 以MATLAB的实时脚本为编辑对象，添加了控件，可以比较方便地控制参数进行仿真分析； 以图、文、代码相互嵌套说明地文加细致说明了实现细节；

hslogic算法仿真——LFM的脉冲压缩，即匹配滤波器的产生 LFM脉冲的匹配滤波 clear all; T=10e-6; %发射脉宽10us B=30e6; %调频带宽30MHz K=B/T; %频率调制斜率 Fs=10*B;Ts=1/Fs; %计算机仿真的采样频率和采样周期 N=T/Ts; t=linspace(-T/2,T/2,N); St=exp(j*pi*K*t.^2); %产生线性调频信号 Ht=exp(-j*pi*K*t.^2); %匹配滤波器单位冲激响应 Sot=conv(St,Ht); %匹配滤波输出

OFD-LFM MIMO雷达中目标部件振动的微多普勒效应分析

单脉冲、离散脉冲串、LFM波的模糊函数matlab仿真程序。 程序输出： 图1为多普勒切面、时间切面图 图2为模糊函数等高线contour图 图3为模糊函数三维图

基于Matlab的LFM信号的正交变换和脉冲压缩 雷达信号处理