leetcode 黑暗模式力码可视化工具 特征 亮/暗模式 难度明智的情节（简单，中等，困难） 类别明智的图（阵列，回溯等...） 完全存在于用户的浏览器中这也意味着，任何人都不会收集任何数据。 计划功能 删除复制粘贴过程 分析提交 将其转换为跨浏览器扩展（以上两个的解决方案） 用法 转到页面。 按照那里的说明进行操作。 技术细节 ReactJS 材质界面 重新图表 本地开发 运行以下命令来设置环境并安装依赖项。 git clone https://github.com/CITIZENDOT/Leetcode-Visualizer.git cd Leetcode-Visualizer yarn install 启动开发服务器。 yarn start 在做 PR 之前，如果你想贡献，请创建一个新分支。 创建一个拉取请求到分支。 贡献 和往常一样，我承诺先批准 Pull Request，然后再审核。 :winking_face:

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股票买卖最佳时机leetcode EECS132-项目一 要做的事 交易者 交易者代表允许交易股票的实体。 Trader 类将需要实例字段来跟踪交易者的姓名和交易者的当前余额。 该类将具有以下方法： getName 不接受输入并返回一个字符串。 返回交易者的姓名。 setName 将单个字符串作为输入并且不返回任何内容。 交易者的名称更改为输入值。 getBalance 不接受输入并返回双精度值。 返回账户的当前余额。 取一个双精度值作为输入，不返回任何值。 余额减少输入金额。 存款将单个双精度值作为输入并且不返回任何内容。 余额增加输入金额。 Trader 类将有一个构造函数： 构造函数采用单个 String 输入，即帐户名称。 订单 订单代表买入或卖出股票所需的数据。 Order 类应该有实例字段来跟踪股票代码、股票数量、价格、下订单的交易者以及我们是否可以部分填写订单的指标。 出于本作业的目的，所有股票都将具有单字符符号。 Order 类将具有以下方法： getStockSymbol 不接受输入并返回一个字符。 返回此订单所针对的股票的单字符代码。 （订单的股票代码不会改变。）

matlab 反向传播算法代码 MachineLearning-DeepLearning-NLP-LeetCode-StatisticalLearningMethod 最近在学习机器学习，深度学习，自然语言处理，统计学习方法等知识，所以决定自己将学习的相关算法用Python实现一遍，并结合GitHub上相关大牛的代码进行改进，本项目会不断的更新相关算法，欢迎star，fork和关注。 主要包括： 1.吴恩达Andrew Ng老师的机器学习课程个人笔记 Python实现， 2.deeplearning.ai（吴恩达老师的深度学习课程笔记及资源） Python实现， 3.李航《统计学习方法》 Python代码实现， 4.牛津大学xDeepMind 自然语言处理 Python代码实现， 5.LeetCode刷题，题析，分析心得笔记 Java和Python代码实现， 6.TensorFlow人工智能实践代码笔记 北京大学曹健老师课程和TensorFlow：实战Google深度学习框架（第二版） Python代码实现， 附带一些个人心得和笔记。GitHub上有很多机器学习课程的代码资源，我也准备

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数据结构与算法-Python语言案例实现十大经典排序算法一、 引言1.问题需求2.方法分类二、常见排序方法1. 选择排序（Selection Sort）2. 冒泡排序（Bubble Sort）3. 插入排序（Insertion Sort）4. 希尔排序（Shell Sort）5. 归并排序（Merge Sort）6. 快速排序（Quick Sort）7. 堆排序（Heap Sort）8. 计数排序（Counting Sort）9. 桶排序（Bucket Sort）10. 基数排序（Radix Sort）三、算法总结 十大经典排序算法 一、 引言 授人以鱼不如授人以渔~ 实践是检