数据库的重要性&华为推出新一代Gauss数据库 数据库是计算机行业的基础核心软件，所有应用软件的运行和数据处理都要与其进行数据交互。数据库的开发难度，不仅体现在与其他基础器件的适配，更在于如何实现对数据高效、稳定、持续的管理。Oracle、微软的数据库之所以能长久不衰，一方面在于其强大的技术开发和产品升级迭代能力，另一方面在于其对数据库的Knowhow理解足够深，这个是其他厂商短期难以超越的。华为在数据库领域逐步取得新的突破。2019年华为推出了新一代的数据库产品Gauss数据库，该产品已经在金融、能源、政企等国内客户得到上线应用。 华为Gauss数据库：AI原生&&支持异构计算 华为在数据库

软件版本： python 3.7.2 selenium 3.141.0 pycharm 2018.3.5 具体实现流程如下，废话不多说，直接上代码： from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.options import Options from selenium.webdriver.common.desired_capabilities import DesiredCapabilities d = DesiredCapabilities.CHROME chrome_options = Options() #使

三菱张力控制器LE-40MTA-E说明书

python xml.etree.ElementTree遍历xml所有节点 XML文件内容： 代码： #-*- coding: UTF-8 -*- # 从文件中读取数据 import xml.etree.ElementTree as ET #全局唯一标识 unique_id = 1 #遍历所有的节点

求解洛伦兹系统李雅普诺夫指数，非常好用，可以改成常微分系统

一、背景 在“搞”深度学习时，除非富如东海，往往都不会直接用大量数据来训练一个网络；一般情况下，比较省钱且高效的思路是利用一些预训练的模型，并在其基础上进行再训练优化，达到自己的目的。 因此，在本博客中将简单记录一下，如何在PyTorch基础上读取预训练模型的参数，并添加到自己的模型中去，从而尽可能减少自己的计算量。 为了直接讲明整个过程，本文设计了一个实验，首先设计了一个网络，其前半部分与FlowNetSimple的Encode一致，后半部分是全连接的分类网络。 下图是FlowNetSimple的网络结构，其中的refinement部分是Decode结构（类似UNet） 本文设计的结构，其

开发环境 Qt5.5.1、Qt Creator 3.5.1 Qt实现pdf阅读器和MFC实现pdf阅读器，其实原理都是差不多的。 需要用到Poppler开源库，下载地址如下 https://poppler.freedesktop.org/ 如果只是要在window的gcc下运行的话，可以下载已经编译好的库 https://sourceforge.net/projects/poppler-win32/   注意：这个是MinGW版本的Qt，也就是运行在GCC环境下的库，里面只包含 *.dll 和 *.a 。如果是Vistual Studio版本的Qt ，那么很不幸里面没有 *.lib文件。 1、

TNS是Oracle Net的一部分,是专门用来管理和配置Oracle数据库和客户端连接的一个工具,在大多数情况下客户端和数据库要通讯,就必须配置TNS。本文主要讲述了Oracle数据库TNS常见错误的解决方法如下： 1、ORA-12541:TNS:没有监听器 原因:没有启动监听器或者监听器损坏。若是前者，使用命令net start OracleOraHome10gTNSListener(名字可能有出入)即可;如果是后者，则使用“Net Configuration Assistant”工具向导之“监听程序配置”增加一个监听器即可(基本不用写任何信息，一路OK。在添加之前可能需要把所有的监听器先

KNN算法主要用于分类问题。 它的核心思想是： 给定一个预测目标 计算预测目标和所有样本之间的距离或者相似度 选择距离最近的前K个样本 通过投票来决定分类 sklearn包中自带的iris样本数据集，这里用这个数据集来练习knn算法。 1、iris数据集的介绍 参考：这一块内容昨天看了一篇博文，忘记地址了。 数据集内包含 3 类共 150 条记录，每类各 50 个数据。 每条记录都有 4 个特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度。 鸢尾花有三个品种：iris-setosa, iris-versicolour, iris-virginica。 通过这4个特征预测鸢尾花属于哪个品种。 需导入

本次主要是使用selenium模拟登录网页端的TX新闻，本来最开始是模拟请求的，但是某一天突然发现，部分账号需要经过滑块验证才能正常登录，如果还是模拟请求，需要的参数太多了，找的心累。不过好在TX的滑块验证是他们自己开发的，没有极验那么复杂，当然相反的，想要模拟就得自己去一点点探索了，毕竟对极验滑块的破解，网上已经可以找到现成的代码来用了。下面说一下模拟的实现过程和我遇见的问题。 1.登录入口 我是通过点击打开链接来当做登录入口的 部分代码实现： driver = webdriver.Chrome() driver.get(url) 2.点击“账号密码登录” selenium可以实现对网页元