看完了k-l变换原理，自己编写了matlab代码，k-l变换又叫pca变换，代码注释部分有实例。

两个高斯分布之间的 Kullback-Leibler 散度

EOLE、KL展开案例.zip

把别人的代码改了改输入输出和加了点注释。 代码使用说明参考：https://blog.csdn.net/qq_45269116/article/details/106353433

kl-parking-spots-swift 检查马来西亚吉隆坡的可用停车位（购物中心）。 随意用于您自己的项目。 截图 ##FAQ/联系方式/疑难解答 Mohammad Nurdin bin Norazan ##CREDIT ##许可证麻省理工学院穆罕默德·努尔丁·本·诺拉赞

定义了不同的协方差核来说明用于一维随机场表示的三种级数扩展方法：(i) '扩展最优线性估计器 (EOLE)'，(ii) 正交级数扩展 (OSE)'，以及 (iii) 'Karhunen -Loève (KL)' 方法。 使用离散，Nyström和Galerkin方法计算KL特征值问题的解。 主要参考文献有：Sudret 和 Der Kiureghian 的“随机有限元方法和可靠性”，以及 Ghanem 和 Spanos 的“随机有限元：一种谱方法”。 为了更好地理解代码，编写了一些对方程的引用和有用的注释。 这些程序估计协方差核的相应特征值和特征向量，并绘制几个随机场实现以及协方差近似。 任何建议、更正和/或改进都被接受:-)

KL变换的Matlab实现 KL 变换是图像正交变换的一种，在图像压缩领域有着广泛应用。

模式识别大作业中的KL变换人脸识别，附加特征脸处理和显示和ORL人脸数据库

变分模态分解算法虽然克服了传统经验模态分解及其改进方法的缺点，但分解前需要设定分解层数Ｋ和惩罚因子α ，参数的选择对分解结果的影响很大。本程序利用K-L散度(相对熵)对VMD的参数进行寻优，确定VMD分解信号的K值和惩罚因子alpha。

FRDM-KL25Z快速入门教程，有需要的可以获取