Python 实现LSB算法进行信息隐藏 包含空域与变换域 JPEG信息隐藏算法 对PDF文件进行信息隐藏 基于卷积神经网络的隐写分析 Matlab SRM、SCA隐写分析• 空域编码是指在图像空间域进行编码，也就是直接针对图像像素进行编码 • 对像素进行编码，如 LSB 算法，主要有下面两种方式 ◦ 光栅格式 ◦ 调色板格式 GIF(graphics interchange format) • 一个图像编码标准往往包括多类编码方法，一个图像仅仅是其一类方法的实例。例如，常见的 BMP（Bitmap）、 TIFF（ Tagged Image File Format）、 PNG（Portable Network Graphics）均支持光栅格式与调色板格式编码，对这两种格式 编码分别又支持多种具体编码方法 LSB 隐写算法 --- • LSB 隐写是最基础、最简单的隐写方法，具有容量大、嵌入速度快、对载体图像质量影响小的特点 • LSB 的大意就是最低比特位隐写。我们将深度为 8 的 BMP 图像，分为 8 个二值平面（位平面），我们将待嵌入的信息（info）直接写到最低

包括jpeg头文件,和编译后的jpeg.lib文件，版本为jpeg9c

JPEG_Encoder_src

android平台jpeg数据流转换成rgb直接显示的so库 使用方式： byte[] jpegRaw = V4L2Camera.decode(dataBuf, ret); rgb2Buffer(jpegRaw, WIDTH, HEIGHT, rgbBuffer); ByteBuffer jpegBuffer = ByteBuffer.wrap(rgbBuffer); bmp.copyPixelsFromBuffer(jpegBuffer); canvas.drawBitmap(bmp, null, rect, null); // draw camera bitmap native接口如下 package lzt.drv; public class V4L2Camera { static { System.loadLibrary("jpeg"); } public native static byte[] decode(byte[] jpegData, int length); public native static void release(); }

JPEG格式介绍 JPEG压缩的基本原理 颜色模式转换及采样 正向离散余弦变换

本文首先介绍了静态图像压缩（JPEG）编码算法的基本原理、压缩的实现过程及其重要过程的离散余弦变换（DCT）算法的实现原理及软件实现的例程，其次着重介绍了压缩过程中的DCT、量化和编码三个重要步骤的实现原理。

Jpeg 编码器和解码器，胡余恨写的编码器，我写的解码器，你可以联系我获取任何信息。

jpeg2000经典著作英文原版书籍，学习jpeg2000不可多得的参考资料。

用Matlab 实现Jpeg文件的压缩过程 即输入BMP文件，压缩为Jpeg格式的图片 主要流程为：分块、DCT变换、量化、huffman编码、以及他们的逆过程。 提示：参考资料中使用的函数较老，建议使用新的函数：dct2、idct2以及huffmanenco 和huffmandeco

Arduino JPEGDecoder库 新闻：2019年10月-我在这里创建了一个新的兼容Arduino的 这个新库基于TinyJpegDec，在32位处理器上速度提高了60％，并且界面也更加简单。 该Arduino库支持将存储在SD卡上以及程序存储器（FLASH）中的阵列中的Jpeg文件呈现到TFT显示器上。 此外，存储在SPIFFS（或LittleFS）Flash归档系统或“ PROGMEM”阵列中的图像可以与ESP8266和ESP32处理器一起使用。 对于ESP8266，如果同时使用SPIFFS和SD库，请使用Arduino IDE中的Core 2.3.0（或更高版本）板来避免文件定义冲突。 该库适用于Arduino Due，ESP32和ESP8266（例如NodeMCU 1.0）。 用户还报告了基于STM32的处理器板的成功。 示例图像可以在“ extras”文件夹中找到。