HCIA-Intelligent Video Surveillance V1.0培训文档 .rar

停车位matlab代码智能空间 该项目的目标是开发 MATLAB/Simulink 代码来控制四个 Lego Mindstorms EV3。 EV3 的设计和制造旨在最大限度地提高效率，并且易于构建，以确保始终如一的优质性能。 在构建 EV3 之后，经过多次迭代开发了 Simulink 代码来控制、操纵和监视 EV3。 图形用户界面 (GUI) 是使用 MATLAB 的 AppDesigner 工具编写和编码的，以允许用户通过 WIFI 通信无线更改 Simulink 程序正在执行的操作。 OptiTrack 用于 Simulink 和 GUI 程序，以实现 EV3 位置监控、停车和寻找最短路径。 对该项目进行了多种形式的分析，以给出决策背后的推理以及对所用系统的未来改进进行公开讨论。 为了运行该项目，您需要执行用户手册中的步骤 该项目的视频如下

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收集的目前比较流行的智能算法的matlab代码，包含：粒子群算法、人工蚂蚁算法、人工免疫算法、免疫粒子群优化算法、差分进化算法、上帝算法等等(Collect the more popular intelligent algorithm matlab code, including: particle swarm optimization, artificial ants algorithm, artificial immune algorithm, immune particle swarm optimization algorithm, differential evolution, God algorithms)

智能算法：神经网络，极限学习机，遗传算法，粒子群算法，蚁群算法，鱼群算法，人工免疫算法(Intelligent algorithms: neural networks, Extreme Learning Machine, genetic algorithm, particle swarm optimization, ant colony algorithm, fish swarm algorithm, artificial immune algorithm)

1.智能摄像机技术原理及应用 2.机器视觉智能算法原理及应用 3.视频云技术原理及应用 4.视频大数据技术原理及应用 5.视图库技术原理及应用 6.视频联网技术标准及应用 7.视频站点规划设计 8.视频站点安装部署调测 9.视频站点维护排障 10.智能视觉平台规划设计 11.智能视觉平台安装部署调测 12.智能视觉平台维护排障

智能审讯 这是一个网络应用程序，可根据症状向用户提供药物建议。 目录介绍 Intelligent-interrogation目录包含有关项目演示的python代码和C ++代码。 数据目录包含训练集和数据库（疾病信息，疾病词典和药物词典）。 调试目录包含一些python代码，用于调试或处理数据（分割单词或调整数据格式）。 spider目录包含用于在线获取信息的网络蜘蛛。 框架是我们项目的思想载体。 项目职能 该项目的主要功能如下： 用结巴来分词 使用TF-IDF提取关键字 使用Word2vec建立模型 使用Levenshtein搜索目标 使用Seq2seq模型 使用LDA模型 使用SQL服务器 使用Django框架 要求 python 3.6 Navicat for SQL服务器 urllib，urllib2，json，pymssql，word2vec，Levenshtein，