学习华为HarmonyOS系统的资料，是基于BearPi-HM Nano开发板的课程20多个PPT文档教程，里面包括有开发环境的搭建，HarmonyOS系统的快速入门，如何编译，内核开发，驱动开发，无线物联网的搭建和开发，网络应用的华为云开发等等
2021-12-09 12:04:35
14.76MB
1
屏幕内容编码(SCC)扩展能提高视频压缩能力，包含图形、文本或动画显著部分的渲染（运动或静止），而非摄像机拍摄的视频场景。SCC将被列入HEVC，预计将在2016年2月完成第四版。
2021-12-03 08:32:09
2.99MB
1
资源包括JVT-O079(JM算法细节描述)、JCTVC-G1102_d1（HM算法细节描述）以及思维导图版的JM运动估计和模式决策算法框架梳理。
2021-11-24 14:53:18
1.71MB
1
Jx-EEGT：脑电图（EEG）特征提取工具箱
-------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------
*此工具箱提供30种EEG功能
* 显示如何使用生成的采样信号来应用特征提取方法。
*此Jx-EEGT工具箱的详细信息可以在https://github.com/JingweiToo/EEG-Feature-Extraction-Toolbox中找到
2021-11-07 17:27:25
10KB
1
阶段一 中台战略与组件化开发专题课程
阶段二 【物流行业】品达物流TMS
阶段三 元蜂仓储
阶段四 千亿级电商秒杀解决方案专题
阶段五 阶段5 物联网新零售项目-亿可控
阶段六 阶段6 物联网新零售项目 - 立可得
资料
2021-11-01 18:07:30
271B
1
Jx-EEGT：脑电图（EEG）特征提取工具箱
《迈向人才科学家：共享与学习》---
介绍
此工具箱提供 30 种类型的 EEG 功能
A_Main文件显示了如何使用生成的样本信号应用特征提取方法。
输入
X : 信号 (1 x样本)
opts : 参数设置（有些方法有参数：参考）
输出
feat ：特征向量（您可以使用其他名称，如f2等）
用法
采用主函数jfeeg进行特征提取。 您可以通过将'me'更改为来切换方法
如果你想提取平均能量（ ME ），那么你可以写
feat = jfeeg('me', X);
如果你想提取 hjorth 活动（ HA ），那么你可以写
feat = jfeeg('ha', X);
示例 1：提取 3 个正常特征（不带参数）
% Generate a sample random signal X
fs = 500; %
2021-10-25 19:25:52
16KB
1