由Simon Haykin著，郑宝玉等译、电子工业出版社出版。其中详细介绍了各种线性自适应滤波器和基于多层感知器的非线性自适应滤波器的原理与方法。特别清晰，十分难得的好书，全面讲述了各种自适应滤波算法

神经网络原理(S.Haykin).pdf

信号与系统, 西蒙霍金 Signals and Systems 2nd(Simon Haykin).pdf

经典通信书 自适应滤波器原理-Simon Haykin 所有代码和习题解答都包括！

【原 书 名】 Communication Systems Fourth Edition 【原出版社】 John Wiley 【作　　者】（加）Simon Haykin [同作者作品] [作译者介绍] 【译　　者】 宋铁成[同译者作品] 徐平平 徐志勇 等 【丛 书 名】 国外电子与通信教材系列 【出 版 社】 电子工业出版社 【书 号】 7505382543 【出版日期】 2003 年10月 【开 本】 16开 【页 码】 719 【版 次】1-1 【内容简介】本书对通信系统的基础理论和关键环节进行了深入分析，力图让学生在讨论中领会通信的精髓。全书首先给出通信系统的梗概及需要研究的关键技术，接着分章详细讨论了随机过程、连续波调制、脉冲调制、基带脉冲传输、信号空间分析、带通数据传输、扩频调制、多用户无线通信、信息论基础以及差错控制编码等。各章都附有大量习题，便于学生实践掌握。书中还给出了很有价值的附录，包括概率论、信号和系统描述、贝叶斯函数、超几何分布函数汇总、密码学方面的介绍以及一些有用的表格等。全书强调通信理论的统计基础，并给出了用MATLAB模拟的8个计算机实验，这些实验几乎覆盖了各章节的主要内容，形成了独特的通信理论“软件实验室”。 【编辑推荐】随着微电子技术、计算机技术、激光技术、卫星与光纤等相关信息技术的发展，特别是计算机与通信的有机结合，现代通信正经历着一场变革。在这场变革中，各种新技术、新手段、新业务、新系统层出不穷，现代通信的内容也日趋丰富。在通信新技术不断产生，新需求逐步扩展的背景下，建立在多网互连互通、多个系统集成、多种技术综合应用基础上的一体化通信、全球个人通信迅速发展，这就要求通信技术工作者和通信工程等专业的学生不仅深入学习本专业的典型通信系统，还要全面学习和了解目前广泛应用的各种现代通信系统，以全面、系统地了解现代通信的目的。本书正是为了实现这一目的而编写的。 作者介绍：Simon Haykin是国际电子电气工程界的著名学者，加拿大皇家学会院士，IEEE会士，于1953年获得英国伯明翰大学博士学位，现任加拿大麦克马斯特大学教授，在该校创办了通信研究实验室并长期担任主任。他曾经获得IEEE McNaughton奖章，在神经网络、通信、自适应滤波器等领域成果颇丰，著有多种标准教材。 目录 第1章 随机过程 1.1 简介 1.2 随机过程的数字定义 1.3 平稳过程 1.4 均值、相关函数和协方差函数 1.5 遍历过程 1.6 随机过程通过一个线性时不变滤波器 1.7 功率谱密度 1.8 高斯过程 1.9 噪声 1.10 窄带噪声 1.11 基于同相和正交分量的窄带噪声表示法 1.12 基于包络和相位分量的窄带噪声表示法 1.13 正弦信号加窄带噪声 1.14 计算机实验：平衰落信道 1.15 总结与讨论 注释与参考 习题 第2章 连续波调制 第3章 脉冲调制 第4章 基带脉冲传输 第5章 信号空间分析 第6章 通带数据传输 第7章 扩频调制 第8章 多用户无线通信 第9章 信息论基础 第10章 差错控制编码 附录1 概率论 附录2 信号与系统简述 附录3 贝塞尔函数 附录4 汇合型超几何函数 附录5 密码学 附录6 表格 术语表 参考文献 索引

Copyright  2014 John Wiley & Sons, Inc 总页数：802 Contents 1 Introduction 1 1.1 Historical Background 1 1.2 The Communication Process 2 1.3 Multiple-Access Techniques 4 1.4 Networks 6 1.5 Digital Communications 9 1.6 Organization of the Book 11 2 Fourier Analysis of Signals and Systems 13 2.1 Introduction 13 2.2 The Fourier Series 13 2.3 The Fourier Transform 16 2.4 The Inverse Relationship between Time-Domain and Frequency-Domain Representations 25 2.5 The Dirac Delta Function 28 2.6 Fourier Transforms of Periodic Signals 34 2.7 Transmission of Signals through Linear Time-Invariant Systems 37 2.8 Hilbert Transform 42 2.9 Pre-envelopes 45 2.10 Complex Envelopes of Band-Pass Signals 47 2.11 Canonical Representation of Band-Pass Signals 49 2.12 Complex Low-Pass Representations of Band-Pass Systems 52 2.13 Putting the Complex Representations of Band-Pass Signals and Systems All Together 54 2.14 Linear Modulation Theory 58 2.15 Phase and Group Delays 66 2.16 Numerical Computation of the Fourier Transform 69 2.17 Summary and Discussion 78 3 Probability Theory and Bayesian Inference 87 3.1 Introduction 87 3.2 Set Theory 88 3.3 Probability Theory 90 3.4 Random Variables 97 3.5 Distribution Functions 98 3.6 The Concept of Expectation 105 3.7 Second-Order Statistical Averages 108 3.8 Characteristic Function 111 3.9 The Gaussian Distribution 113 3.10 The Central Limit Theorem 118 3.11 Bayesian Inference 119 3.12 Parameter Estimation 122 3.13 Hypothesis Testing 126 3.14 Composite Hypothesis Testing 132 3.15 Summary and Discussion 133 4 Stochastic Processes 145 4.1 Introduction 145 4.2 Mathematical Definition of a Stochastic Process 145 4.3 Two Classes of Stochastic Processes: Strictly Stationary and Weakly Stationary 147 4.4 Mean, Correlation, and Covariance Functions of Weakly Stationary Processes 149 4.5 Ergodic Processes 157 4.6 Transmission of a Weakly Stationary Process through a Linear Time-invariant Filter 158 4.7 Power Spectral Density of a Weakly Stationary Process 160

Adaptive Filter Theory (中文版) Simon Haykin

神经网络的经典教材。中文翻译的也不错。欢迎大家下载。

这是Simon Haykin所著 通信系统，课后习题答案原版。

本书是自适应信号处理领域的一本经典教材。全书共17章， 内容包括：自适应LMS横向滤波器、自适应格型滤波器、自适应递归滤波器、频域和子带自适应滤波器、盲自适应滤波器、神经网络非线性自适应滤波器等及其在通信与信息系统中的应用。 目录编辑 背景与预览 第1章 随机过程与模型 第2章 维纳滤波器 第3章 线性预测 第4章 最速下降算法 第5章 最小均方自适应滤波器 第6章 归一化最小均方自适应滤波器 第7章 频域和子带自适应滤波器 第8章 最小二乘法 第9章 递归最小二乘自适应滤波器 第10章 卡尔曼滤波器 第11章 平方根自适应滤波器 第12章 阶递归自适应滤波器 第13章 有限精度效应 第14章 时变系统的跟踪 第15章 无限脉冲响应自适应滤波器 第16章 盲反卷积 第17章 反向传播学习 后记 附录A 复变量 附录B 对向量微分 附录C 拉格朗日乘子法 附录D 估计理论 附录E 特征分析 附录F 旋转和映射 附录G 复数Wishart分布 术语 参考文献