设计主要是基于MATLAB的疲劳驾驶视觉性检测，其研究方案总体处理框架一般包括以下五个阶段： （1） 视频输入阶段：通过摄像头或者其他视频设备获取司机的面部图像数据。 （2） 预处理阶段：对采集到的图像数据进行预处理，去除噪声、调整亮度、对比度等，以提高后续处理的效果。 （3）特征提取阶段：采用图像特征提取算法，从预处理后的图像中提取与疲劳状态相关的特征信息。一般用来检测眼睛状态。可以使用灰度积分投影技术进行眼睛定位。 （4）特征分类阶段：将特征信息与已知模型进行比较和分析，判断司机是否处于疲劳状态。可以使用神经网络、perclos技术进行分类判别。 （5）结果输出阶段：根据特征分类结果，输出报警信号或其他措施，提醒司机注意安全行车。

MATLAB平台：手写体数字识别系统设计（含GUI界面）

MATLAB手写体数字识别系统设计（含GUI界面）

利用MATLAB中的GUI工具来制作串口通信上位机，利用上位机将数据利用绘图实时显示出来。

基于Matlab语言的人脸识别考勤系统（可摄像头，记录打卡信息，GUI界面）（项目案例、架构）

MATLAB设计：教室人数统计（GUI界面，人脸分割，计数）

MATLAB车辆运动目标跟踪检测（各车速度，车流量，密度，GUI界面）

MATLAB口罩穿戴检测系统（未戴预警，语音播报，GUI界面，多过程图）仿真

基于Matlab语言的车牌识别[停车场管理，计费功能，GUI界面]（项目案例、架构）

MATLAB霍夫曼Huffman编码译码GUI界面设计 源程序代码 %simbolsout1 排序之前的ASCII码 %fout1 排序之前的对应概率 %simbolsout2 排序之后的ASCII码 %fout2 排序之后的对应概率 %codeword_OK 霍夫曼码 %NORM2HUFF Huffman 编码器 % 对于输入向量, NORM2HUFF(X) 返回向量的 Huffman编码后的码串 % 矩阵用 X(:) 的形式输入 % 输入限制为uint8格式，输出uint8的序列.