程序地图生成器 用于 roguelike 游戏的程序地图生成器。 ProcJam 2017 迟交。 由于图块集是受版权保护的内容，因此被排除在外。 截图 下载 (Windows)

APAP中采样算法参考文献

歌曲歌词数据集 数据： ： 使用LSTM并使用Word2vec进行分析的阿姆歌词 RNN（带反馈的神经网络）在NLP和语言建模中非常有用 递归神经网络也可以用作生成模型。 这意味着，除了用于预测模型（进行预测）之外，他们还可以学习问题的序列，然后为问题域生成全新的合理序列。 这样的生成模型不仅对研究模型学习问题的能力有用，而且对问题域本身也有更多的了解。 参考： : 埃德·希兰（Ed Sheeran）歌词参考（N Gram） n-gram模型广泛用于统计自然语言处理中。 在语音识别中，使用n元语法分布对音素和音素序列进行建模。 为了解析，对单词建模，以使每个n-gram由n个单词组成。 n-gram模型经常受到批评，因为它们缺乏任何对远程依赖的明确表示。 这是因为对于n元语法模型，唯一的显式依赖性范围是（n − 1）个标记，并且由于自然语言包含许多无界依赖性的情况（例如w

Next Generation Java Testing

太空工程 Spaceworks是一个进行中的c＃库，旨在成为Unity3D游戏引擎的“多合一”库，以帮助人们克服制作基于空间的游戏的许多固有困难。 该库包括许多不同的系统，所有这些系统都可以帮助程序员管理和设计新系统。 其中一些系统包括：行星体渲染器，开普勒轨道系统，浮动原点管理器，多线程，资源池等。 /docs文件夹包含行为准则文档，贡献准则文档，问题模板和请求请求模板。 动机 我一直热爱太空，并一直热爱太空主题游戏。 空间可能给游戏设计师和程序员带来许多有趣的挑战，这可能会使它们很难完成。 我注意到，尽管在学术文章和讨论中解决了许多此类问题，但很少有公开实施这种技术的图书馆。 如何安装 只需从此GIT存储库下载源代码，然后将其导入现有Unity3D项目的Assets文件夹中的任何位置即可。 项目结构 docs Github相关文档 材料预先配置的测试材料 原语Spaceworks中每个

对抗性纠缠的视听表示形式的会说话人脸生成 在这项工作中，我们提出了Disentangled Audio-Visual System (DAVS)来解决任意主题的说话人脸的生成问题，该目的是合成与给定语音语义相对应的一系列人脸图像，并以不受约束的语音音频或视频为条件。 要求 （我们使用版本0.2.0） 生成测试结果 下载预训练的模型 Create the default folder " checkpoints " and put the checkpoint in it or get the CHECKPOINT_PATH 可在名为文件夹中找到测试样本。 这是来自数据集的预处理样本。 运行测试脚本以从视频生成视频： python test_all.py --test_root ./0572_0019_0003/video --test_type video --test_au

绘图机器人V3 关于 Drawing Bot是一款免费的开源软件，可将绘图仪/绘图仪/ 3D打印机的图像转换为线条图。 它还可以用作视觉艺术家的应用程序，以从图像/视频创建风格化的线条图。 它适用于Windows，Mac和Linux。 特征 带有实时图形预览的高级用户界面 多种路径查找算法-可配置以创建独特的绘图样式 自动路径优化，可实现更快的绘图-线简化，合并，过滤，排序 笔设置：可配置的颜色/笔划宽度/分布粗细/混合模式-非常适合多层绘图。 60多个图像滤镜用于更改输入 自动CMYK分离 用户可配置的绘图区域，具有填充/缩放模式 原始颜色/灰度采样专用笔 预设：可以保存/导入/导出，以便与其他用户共享不同的样式 导出可以按/笔或按/绘图导出为多种文件类型 批处理：自动转换整个图像文件夹。 GCode-可配置的工程图区域，XYZ偏移/自动归位。 支持的文件类型 Import For

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编译原理教学课件：Chapter 7 - Code Generation