GC计算 从基因组数据中计算 GC 含量和 GC 偏斜的 circos 格式数据。 用法 用法：GCcalc.py -f input.fa [-w 1000] [-s 1000] 选项：-h, --help 显示此帮助信息并退出 -f FASTA, --file=FASTA Input Fasta format file -w WINDOWSIZE, --window=WINDOWSIZE default:1000 WindowSize to calculate -s STEPSIZE, --step=STEPSIZE default:1000 StepSize for slide widows

经典书籍《垃圾收集》中文版-谢之易和英文版，带书签，帮助您理解GC相关经典算法

Agilent 6890 GC 中文操作手冊

matlab代码影响格兰杰因果关系（维纳-格兰杰因果关系） 定义： 如果可以通过包括第二时间序列的过去信息来改善当前时间的第一时间序列的自回归预测，则可以说第二时间序列对第一时间序列具有因果关系。 在频域中，效应变量的总频谱功率被分解为其固有功率，Y的因果贡献以及总功率与固有功率之比表明存在因果影响。 总功率=内在功率+因果功率 历史： 1956年，诺伯特·维纳（Norbert Wiener）提出了这样一个概念：如果通过合并有关第一个变量的信息来提高预测第二个变量的能力，则可以将一个变量或时间序列称为因果关系。 Wiener，N.，1956年。预测理论。 在：贝肯巴赫。 E.（Ed。），工程师现代数学。 纽约麦格劳-希尔。 1969年，计量经济学家克莱夫·格兰杰（Clive Granger）在随机过程的线性自回归模型的背景下实现了这一想法。 Granger，CW（1969）。 通过计量经济学模型和互谱方法研究因果关系。**《计量经济学》：《计量经济学学会杂志》 **，424-438。 1982年4月，John Geweke开发了WGC的频谱分解，其中总时域WGC等于从零到奈奎斯特频率的

该编译器可用来编译RK3399对应的Linux系统的内核和u-boot，该编译器是托管在GitHub上的。 GitHub地址: https://github.com/friendlyarm/prebuilts.git 资源包的名字：prebuilts.rar 下载之后，在linux下使用unrar命令解压 linux系统操作步骤如下: wbyq@wbyq:~/work$ unrar x /prebuilts.rar wbyq@wbyq:~/work$ cd prebuilts/ wbyq@wbyq:~/work$ cd gcc-x64/ wbyq@wbyq:~/work$ cat toolchain-6.4-aarch64.tar.gz* | sudo tar xz -C / 如果没有unrar命令，直接下载一个即可(ubuntu系统)。 wbyq@wbyq:~/work$ sudo apt install unrar 我上传的资源是重新打包的，名称：FriendlyARM_64_ARMGCC.7z，windows下先解压，然后再放到linux下使用tar命令解压使用即可。

(BT-XM-GC-304-14)项目分户验收管理用表.docx

PL2303TA.HXD.RA.EA.SA停产通知：到2019年底，将淘汰（EOL）全速USB转串行桥控制器的五个高产旧版本。可以用新PL2303G系列产品代替它。请最后一次订购时间为2020年6月。最后一次发货将在2020年末安排。 PL2303GC是一款低成本，高性能的USB至串行桥控制器。 PL2303GC提供了一种方便的小型解决方案，用于将类似RS232的全双工异步串行设备连接到任何USB主机。 Prolific提供了高度兼容的驱动程序，该驱动程序可以在大多数操作系统上模拟传统的COM端口，从而允许基于COM端口的现有应用程序轻松迁移并准备好使用USB。 与传统的UART（通用异步接收器发送器）端口相比，PL2303GC通过利用USB批量传输模式和大数据缓冲区，能够实现更高的吞吐量。 PL2303GC的灵活波特率发生器也可以编程为生成1 bps至12 Mbps之间的任何速率。

JVM体系结构与GC调优总结，很详尽，面试必备呀，值得拥有！

由于本人也属于小白学习，学习过程中也有很多不解的地方，欢迎大家提问，或者指出我未能讲到的部分，发现gc是一个很庞大的逻辑所以此篇会一直更新，到我觉得真的完全理解了再停更 golang概览及原理 golang的垃圾回收采用的是 标记-清理（Mark-and-Sweep） 算法 就是先标记出需要回收的内存对象快，然后在清理掉； 选取三色标记清除法的原因: 1.对象整理的优势是解决内存碎片问题以及“允许”使用顺序内存分配器。但 Go 运行时的分配算法基于 tcmalloc，基本上没有碎片问题。并且顺序内存分配器在多线程的场景下并不适用。Go 使用的是基于 tcmalloc 的现代内存分配算法，对对象

JVM——总结思维导图