as和ld均为2.11.90版，其他不用多说了，给上网有困难的朋友离线看。

半导体厂GAS系统基础知识

通用汽车 我自己的使用 gas-manager 同步 Google Apps 脚本的工具 安装 npm install https://github.com/unau/gmx/tarball/master 入门 准备凭证信息 gmx 需要您帐户的凭据信息。 gmx 从 npm config 读取信息。 您可以按如下方式配置您的凭证信息： npm config set gmx:cleint_id " *** your cleint_id *** " npm config set gmx:cleint_secret " *** your cleint_secret *** " npm config set gmx:refresh_token " *** your refresh_token *** " 准备设置文件 gmxd（服务器）和 gmx（客户端）的设置文件的路径是./gmx.json

13、Ultraviolet-assisted-gas-sensing-A-potential-formaldehyde-detection-approach-at

生长神经气体 (GNG) 神经网络属于拓扑表示网络 (TRN) 类。 它可以学习有监督和无监督。 在这里，实现并演示了在线无监督学习模式。 它的学习方法结合了改良的 Kohonen 学习来调整神经元的位置，并结合竞争性赫布学习 (CHL) 来进行连接。 有关详细信息，请参阅参考文献。 [1]。 为了使主脚本 (gng_lax.m) 发挥作用，您必须首先使用相应的数据生成器选择并生成流形（数据）。 欲获得有关竞争性学习方法系列的详尽报告，请咨询参考。 [2]。 参考[1] Fritzke B. “A Growing Neural Gas Network Learns Topologies”，神经信息处理系统进展 7，麻省理工学院出版社，马萨诸塞州剑桥，1995 年。 [2] Fritzke B.“一些竞争性学习方法”，1997 年可在： https ://pdfs.semanticsch

本文件规定了通过使用原料氨或离解氨来进行气体氮化低合金钢和工具钢的程序和要求。其他合金和钢族（例如，不锈钢）也可以使用公认的工程组织可接受的参数进行氮化。

Molecular Gas Dynamics and the Direct Simulation of Monte Carlo 这本书主要讲解Monte Carlo 模拟方法的原理，是对Monte Carlo 方法讲解的经典之作。

气网带压缩机的潮流计算

文件 描述 GP30 在气体测量的原理和设计。里面提供了原理图和设计说明，对气体超声设计很有帮助。。。。

Kweku的加油小屋 在左上角寻找你想看的课程