matlab qpsk调制代码连续相频移键控调制系统 这是用于连续相频移键控调制的GNU-Octave仿真和TI OMAP系统代码。 有线和无线(天线)解决方案都包括在内。 项目特色 使用C / C ++ / Matlab构建了CPFSK调制系统,并设计了包括有线信道和天线传输在内的功能。 在强噪声环境下的实验比赛中,有15个小组在最佳通道错误率性能上达到了(8.39%)。 与原始QPSK解决方案相比,作为软件团队的领导者,将系统的健壮性提高了15%。 作者 陈鸿Y-负责人,算法和软件开发人员- 黄大湾-系统设计师 顾问 吴文荣-国立交通大学教授 致谢 国立交通大学
2022-05-25 10:12:48 1.63MB 系统开源
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无线电频谱+机器学习=无线电技术的新潮流:由机器学习(ML)技术驱动的当前人工智能浪潮席卷全球,这是有充分理由的。通过对数字化写作,口语单 词,图像,视频流和其他数字内容的充分培训,机器学习已成为语音识别,自动驾驶汽车和其他以前想象的功 能的基础。随着数十亿电话,设备,无人机,交通信号灯,安全系统,环境传感器和其他与无线电连接的设备 加在一起,迅速发展的物联网(IoT),现在有必要将ML应用于无线电的无形领域DARPA的微系统技术办公室 的程序经理Paul Tilghman说,射频(RF)信号。为了进一步解决这个问题,DARPA今天宣布了其新的射频机 器学习系统(RFMLS)计划。
2022-05-19 17:56:50 1.17MB 频谱 机器学习 RadioFrequency MachineLearnin
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fm调制matlab代码 Frequency_Modulation Implementation of an FM system using matlab code.
2022-05-12 14:25:05 31KB 系统开源
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正弦信号的matlab代码梅尔频率倒谱系数 梅尔频率倒谱系数 该代码按照与Matlab中相同的步骤(功能:mfcc)来计算梅尔频率倒谱系数。 该代码使用默认的40频段滤波器组,其范围大约为133 Hz至6864 Hz,如Matlab中所述。 函数mel_coeff_output具有6个参数: A) The input vector B) The number of coefficients that need to be calculated C) The sampling frequency D) The WindowLength E) The OverlapLength F) A boolean variable that allows the user to decided whether or not to calcuate and save the Log(Energy) of the signal 在Mel_coeff中报告的示例中,我们有一个长度为16000的正弦波形,以10 Hz振荡,采样频率为16000 Hz。 选择的系数数量为13,WindowLength为400个
2022-05-07 20:37:58 314KB 系统开源
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产生的 PWM 信号的频率和死区是可调的。 确保定义的死区不大于 PWM 信号的周期。
2022-05-04 09:18:34 11KB matlab
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频率 频率的目标是以SPSS和SAS用户熟悉的格式提供来自SPSS,SAS和其他数据文件的快速简便的频率表。 如果适用,将使用变量标签和值标签生成频率。 特征 只需一行代码即可轻松查看整个数据集 包括标签属性中包含的类别,即使数据集中存在0个个案 检查不适用和空白案例以检查所有丢失的数据 用户缺失的变量可以在缺失类别中报告 允许为字符串和数字类添加标签 禁止打印很长的表-默认为大写和小写(可以使用“最大行数”选项更改) 支持外国和避风港包裹的标签约定 安装 您可以使用以下方法从GitHub安装频率: # install.packages("devtools") devtools :: install_github( " wilcoxa/frequency " ) 例子 使用外语: library( frequency ) library( foreign ) dat <- read
2022-05-02 22:37:18 1.7MB r spss sas labels
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变频电缆 Frequency Converter Cable
2022-05-01 18:06:35 3.03MB 文档资料
编写一个算法frequency,统计在一个输入字符串中各个不同字符出现的频度。用适当的测试数据来验证这个算法。
2022-04-30 15:36:14 1KB frequency
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对于自然语言处理和语言学家来说,单词在语言中出现的频率是重要的信息。在自然语言处理中,频率高的单词往往比频率低的单词信息更少,并且经常在预处理过程中被删除。人类语言使用者对词频也很敏感。一个词的使用频率会影响人类的语言处理。例如,非常频繁的单词可以更快地阅读和理解,在背景噪音中也更容易理解。 unigram_freq.csv
2022-04-28 13:43:01 2.13MB 数据集
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Radio Frequency Propagation Made Easy,用来学习无线信道传播模型很好
2022-03-23 11:15:52 6.37MB 802.11
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