只供个人使用请勿商用，亲测可用，只是一个xshell中shell窗口个数最多四个。

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Welcome to the Practitioner Bundle of Deep Learning for Computer Vision with Python! This volume is meant to be the next logical step in your deep learning for computer vision education after completing the Starter Bundle. At this point, you should have a strong understanding of the fundamentals of parameterized learning, neural net works, and Convolutional Neural Networks (CNNs). You should also feel relatively comfortable using the Keras library and the Python programming language to train your own custom deep learning networks. The purpose of the Practitioner Bundle is to build on your knowledge gained from the Starter Bundle and introduce more advanced algorithms, concepts, and tricks of the trade — these tech- niques will be covered in three distinct parts of the book. The first part will focus on methods that are used to boost your classification accuracy in one way or another. One way to increase your classification accuracy is to apply transfer learning methods such as fine-tuning or treating your network as a feature extractor. We’ll also explore ensemble methods (i.e., training multiple networks and combining the results) and how these methods can give you a nice classification boost with little extra effort. Regularization methods such as data augmentation are used to generate additional training data – in nearly all situations, data augmentation improves your model’s ability to generalize. More advanced optimization algorithms such as Adam [1], RMSprop [2], and others can also be used on some datasets to help you obtain lower loss. After we review these techniques, we’ll look at the optimal pathway to apply these methods to ensure you obtain the maximum amount of benefit with the least amount of effort.

xshell5最近不管用了，这个是xshell6个人学习版，刚安装完有提示，不用管，不用激活。介意的勿下，没积分的自己去官网下：https://www.netsarang.com/download/down_xsh.html。操作也很简单，填下信息和邮箱就好。下载地址后面会发至你邮箱，一定要选 Home and school use不然是要激活的，那样就非免费版了。

可以用来看PCB，比16.3改进可很多，点击坐标可以直接跳到器件上，若是安装后缺少文件，可以下载一个常用库运行

在系统遇到各种IO瓶颈，内存使用率高，cpu使用率高等问题时，我们如何来定位错误？linux提供了很多命令来协助我们快速定位到错误，free命令是Linux最常用的命令之一：它可以查看系统的内存状况，包括服务器的总内存，已经使用的内存和剩下未被使用的内存，以及缓冲区和缓存各自占用的内存情况。 $ free -m total used free shared buffers cached Mem: 994 787 207 0 121 227 -/+ buffers/cache: 437 557 Swap: 0 0 0 要完全理解上面3行数据，先搞明白buffer和cache是什么。 buffe

可永久免费使用的xshell6, Xshell [1] 是一个强大的安全终端模拟软件，它支持SSH1, SSH2, 以及Microsoft Windows 平台的TELNET 协议。Xshell 通过互联网到远程主机的安全连接以及它创新性的设计和特色帮助用户在复杂的网络环境中享受他们的工作。

用于耦合流固耦合的无基质高性能固体求解器 该项目为耦合的流固耦合提供了一种无基质的高性能固体求解器。 它主要是在项目和项目的基础上开发的。 描述 该程序基于和基础上，并包括以下功能： 非线性超弹性新霍克材料 牛顿-拉夫森法 无矩阵 几何多重网格预处理器 mpi并行化和向量化 Newmark时间积分 完全隐式耦合 子循环 任意数量的接口节点 可选接口节点位置 安装 为了构建程序，需要在系统上安装两个库（deal.II和preCICE）： 步骤1：安装Deal.II 至少需要9.2版或更高版本。 较旧的版本可能也可以工作，但尚未经过测试。 您可以使用以下命令行指令来下载和编译Deal.II。 请注意，该库依赖于来处理分布式网格，并且您需要根据安装情况调整P4EST_DIR 。 如果尚未安装p4est，则可能要下载并运行位于Dealii II目录中dealii/doc/e

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