| | 什么是新的? ThunderGBM获得了IEEE计算机协会出版委员会颁发的IEEE并行和分布式系统事务奖(2019年最佳论文奖)(在987篇论文中,有1篇是因为“ Zeyi Wen ^,Jiahuaai Shi *,Bingsheng He,Jian Chen,Kotagiri Ramamohanarao和李勤彬*,“为高效梯度提升决策树训练开发GPU”,IEEE并行和分布式系统交易,第30卷,第12期,2019年,第2706-2717页。”)。 查看更多详细信息: , 总览 ThunderGBM的任务是帮助用户轻松有效地应用GBDT和随机森林来解决问题。 ThunderGBM利用G
2022-05-08 14:50:49 11.94MB machine-learning random-forest gpu cuda
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可用于UnityVR开发,3D游戏开发,高清天空盒子Skybox素材,游戏环境背景素材,无水印。 让你身临其境的天空盒子,各类题材丰富,都是辛苦搜罗所得的高清exr格式,可以直接用于Unity开发,特别是VR游戏的开发。 内景、外景、城市、乡间、日出,夜晚,欧式宫殿,中式园林,应有尽有,可以在我的下载频道选择需要的下载。 注意,由于是高清,所以体积较大(大的可以达到500M),请下载前预留合适的空间。 使用方法: 1-导入Unity后将图片的Shape转换成cube形式, 2-创建空Material,并转换成Cube/skybox形式, 3-将图片拖入新建的SkyboxMaterial, 4-用刚创建的Material代替项目中原本的系统默认Skybox
2022-05-08 13:04:57 428.07MB vr unity skybox 天空盒子
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2022-05-08 13:04:56 423.45MB vr unity 天空盒子 skybox
检测帕金森病 帕金森氏病与运动障碍症状有关,例如震颤,僵硬,运动迟缓和姿势不稳。 运动迟缓和僵硬的表现通常在疾病的早期。 这些对患者的笔迹和素描能力有显着影响,显微照相术已被用于帕金森氏病的早期诊断。 虽然人的笔迹受许多因素(例如语言熟练程度和教育程度)的影响,但发现绘制形状(例如螺旋形)是一种非侵入性且独立的措施。 怎么跑 python detect_parkinsons.py --dataset dataset/spiral python detect_parkinsons.py --dataset dataset/wave
2022-05-07 16:10:17 20.73MB python random-forest scikit-learn sklearn
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数据集名称:成人自闭症谱系筛查数据 摘要:自闭症谱系障碍(ASD)是一种与显着的医疗费用有关的神经发育疾病,早期诊断可以显着减少这些疾病。 不幸的是,等待ASD诊断的时间很长,而且程序的成本效益也不高。 自闭症的经济影响和全世界ASD病例数量的增加表明,迫切需要开发易于实施和有效的筛查方法。 因此,迫切需要进行时间高效且可访问的ASD筛查,以帮助卫生专业人员并告知个人是否应进行正式的临床诊断。 全球ASD病例数的快速增长需要与行为特征相关的数据集。 但是,这样的数据集很少,因此很难进行全面的分析以提高ASD筛选过程的效率,敏感性,特异性和预测准确性。 目前,与临床或筛查有关的自闭症数据集非常有限,并且大多数都是自然遗传的。 因此,我们提出了一个与成人自闭症筛查有关的新数据集,其中包含20个特征,可用于进一步分析,特别是在确定有影响力的自闭症特征和改善ASD病例分类方面。 在此数据集中,我们
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2022-05-06 18:14:35 423.5MB vr unity 天空盒子 skybox
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2022-05-06 18:14:34 369.7MB vr unity 天空盒子 skybox
进入森林 多人顶视图游戏。
2022-05-06 15:26:57 976KB Java
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2022-05-02 14:09:45 414.85MB vr unity skybox 天空盒子
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2022-05-02 14:09:44 428.8MB vr unity skybox 天空盒子