【Morgan Stanley】 FinTech
2021-04-21 09:03:17 5.68MB MorganStanley FinTech
Accenture-The-Future-of-Fintech-and-Banking-digitallydisrupted-or-reima
2021-04-21 09:03:17 865KB Accenture Future-of-Finte
EY-the-rise-of-fintech-in-china
2021-04-21 09:03:16 6.12MB EY-the-rise fintech
2019招行fintech精英训练营线上赛-赛题2开源代码 最终排名:第二名 融合模型最高分:A榜:0.74062; B榜:0.74347 单模型最高分:A榜:0.73989; B榜:0.7422 译文介绍 赛题2:基于收支记录判断借贷意图 手机APP的首页首屏,是流量最大的页面,对应页面资源极其珍贵。现投入借钱卡片投放到首页,展现给最有点击意图的用户。请基于用户真实的历史收支数据来预测用户是否会点击借钱卡片。 解决方案 特征 features227 = train227 [[ 'id' ]] 用户基础属性227 = pd . read_csv ( features_dir227 + "用户基础属性.csv" ) features227 = pd . merge ( features227 , 用户基础属性227 , on = 'id' , how = 'left' ) 收入总和227 =
2021-04-14 22:09:17 658KB 系统开源
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掌上电脑 使用从第三方网站刮取的数据来分析中国P2P行业(使用从第三方数据网站爬取的数据分析中国P2P行业现状) 关于数据来源 本项目写于2017年七月初,主要使用Python爬取网贷之家以及人人贷的数据进行分析。网贷之家是国内最大的P2P数据平台,人人贷国内排名前二十的P2P平台。 数据爬取 抓包分析 抓包工具主要使用chrome的开发者工具网络一栏,网贷之家的数据全部是ajax返回json数据,而人人贷既有ajax返回数据也有html页面直接生成数据。 请求实例 从数据中可以看到请求数据的方式(GET或POST),请求头以及请求参数。 从请求数据中可以看到返回数据的格式(此例中为json)
2021-04-14 00:19:43 38.74MB python p2p fintech data-analysis
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金融科技(FinTech)发展规划(2019年_2021年
2021-02-28 11:02:47 163KB 金融科技
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开源金融科技标准和数据 关于 使命:加速开发并帮助FinTech服务以一种语言进行交流。 提供:供应商,公司,组织,货币,银行,数字交换器,付款提供商(PSP),付款方式等的开放数据。 创建用于:以“一种语言”进行交叉集成的微服务的通信。 目标是:标准化用于在不同Web服务之间交换信息的实体标识符。 总览 国际标准产生技术,经济和社会优势。 对社区的好处: 发展动力。 标准加快了新应用程序的开发速度,并简化了服务之间的通信过程。 免费! 数据和服务可根据MIT许可获得。 合作。 这是一个开放的标准和开放的数据,金融科技市场的每个参与者都可以为开发和增强做出贡献。 易于集成。
2021-02-07 12:05:19 629KB community finance json data
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IEX-API:IEX API提供任何希望开发应用程序的个人或学术机构,公共或私人机构,这些应用程序要求股票市场数据访问IEX上所有股票的近实时报价和交易数据
2021-02-02 03:36:05 4KB api finance real-time fintech
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该资源是2018年招商银行举办的Fintech精英训练营复赛第2题所使用的数据集,包含训练集合测试集。
2019-12-21 18:57:20 45.1MB Fintech 财经新闻分析 招商银行 复赛
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