在搭建spring4.3源码阅读环境的时候，spring-web项目报错，发现是少了javax.faces-api-2.2.jar文件，引入此文件可解决spring-web项目报错问题。

CNN_Faces_Recognition 基于卷积神经网络的人脸在线识别系统，本系统研究基于神经网络模型的人脸检测与识别技术，系统将由以下几个部分构成：制作人脸数据集，CNN神经网络模型训练，人脸检测，人脸识别。经过实验，确定该系统可对本人的人脸进行快速并准确的检测与识别。 关键词：神经网络；图像处理；人脸检测；人脸识别； TensorFlow；模型训练 本系统使用人脸数据集下载： : 详情博客： : 详情见微信公众号：AI大道理

JavaServer Faces (JSF) 是一种用于构建Java Web 应用程序的标准框架（是Java Community Process 规定的JSR-127标准）。它提供了一种以组件为中心的用户界面（UI）构建方法，从而简化了Java服务器端应用程序的开发。由于由Java Community Process (JCP) 推动，属于Java EE 5中的技术规范，而受到了厂商的广泛支持。它是一种页面表示技术。

租车系统 读我 安装本地环境，学习配置。 启动 MySQL 在运行脚本 将项目导入 Eclipse IDE 并运行。 用户登录： ，密码：123 使用的技术 JSF（JavaServer Faces） Hibernate 推特引导程序 项目团队 加布里埃尔·弗莱雷凡妮莎·苏扎布鲁诺·威廉 3MSIN - Usjt Butantã

kaggle2017年人脸检测数据集，共31024张灰度图，包括训练集（2430张人脸图，4549张非人脸图）和测试集（472张人脸图，23573张非人脸图）。

这是用于人脸识别的经典人脸库，人脸识别的实验和验证都是在这些基础库上完成的，它是yale人脸库，包含不同人脸的各种姿态

DCGAN-TensorFlow-面生成 使用深度卷积生成对抗网络生成的人脸图像

Caltech 10k Web Faces 是一个人脸图像数据，包含 10524张 人脸图像和标注信息， 标注眼睛、鼻子和嘴巴的位置，来自Google图像搜索后的人工标注。

Flickr-Faces-HQ数据集（FFHQ） Flickr-Faces-HQ（FFHQ）是高质量的人脸图像数据集，最初创建为生成对抗网络（GAN）的基准： 用于生成对抗网络的基于样式的生成器体系结构Tero Karras（NVIDIA），Samuli Laine（NVIDIA），Timo Aila（NVIDIA） 该数据集包含70,000张分辨率为1024×1024的高质量PNG图像，并且在年龄，种族和图像背景方面均存在很大差异。 它还覆盖了诸如眼镜，太阳镜，帽子等配件。图像是从抓取的，从而继承了该网站的所有偏见，并使用自动对齐和裁剪。 仅收集了许可许可下的图像。 各种自动过滤器用于修剪该布景，最后使用去除偶发的雕像，油画或照片照片。 如有业务咨询，请联系 媒体及其他查询，请通过与Hector Marinez联系。 执照 各个图像是由其各自的作者在Flickr中根据 ，

kaggle2018年的已标注人脸检测数据集，文件内包括标签文件label_train.txt和图片数据文件db_train.raw。