使用rtthread操作系统env工具是需要使用的软件包，欢迎免费下载

python-dotenv Python-dotenv从.env文件中读取键值对，并将其设置为环境变量。 它有助于遵循原则的应用程序开发。 入门 pip install python-dotenv 如果您的应用程序是从环境变量（例如12因子应用程序）中获取配置的，则在开发中启动它不是很实际，因为您必须自己设置这些环境变量。 为了帮助您解决此问题，您可以将Python-dotenv添加到您的应用程序中，以使其从.env文件中加载配置时（例如在开发中），同时.env通过环境进行配置： from dotenv import load_dotenv load_dotenv () # take

django-dotenv：从.env加载环境变量

PCB入门首选视频-小哥Cadence Allegro 2层板视频中的env快捷键文件。

cadence快捷键设置env文件

全新手工架设环境开服食用指南 查看支持的服务器系统版本 平台 x86_64 / amd64 手臂 ARM64 / AARCH64 版本 7+ 9+ 32+ 9+ 16.04+ 本教程支持各种云服务器 增加敏感配置项可以自定义，简单方便。 集成分步调试开服的命令，可以更好的排错 本操作手册允许学习使用，请勿用于商业用途，如有多余，请与本人联系！ 购买某云服务器，也可以使用本人的优惠券，，，算是对我的一个支持 同时你觉得好用，请帮忙star或者pr ，让更多人看可以学习到技术 一，前期准备 安装好指定条件环境的服务器系统 关闭防火墙，至少需要在安全组开放指定端口8080 33061 13580 15680 如果想自己定义相应端口，则需要自己去开放对应的安全组端口号 二，安装步骤（服务端） 第一步：下载部署环境的项目，使用root用户登录，否则可能会出现报错，建议安装到root目录

安装SARscape5.2.1时，点击安装opencl CPU-only runtime，提示已有更新版本存在，但是点击确定后又提示没有可用的opencl CPU-only runtime。如果安装老版本的OpenCL，可能会提示有更新的版本存在，无法安装。解决：直接下载本资源文件，点击安装OpenCL，安装后，可运行！

高速公路环境 自动驾驶和战术决策任务的环境集合 高速公路环境中可用环境之一的一集。 环境 高速公路 env = gym . make ( "highway-v0" ) 在这项任务中，自我车辆正在一条多车道高速公路上行驶，该高速公路上挤满了其他车辆。 代理的目标是达到高速，同时避免与相邻车辆发生碰撞。 在道路右侧行驶也有奖励。 高速公路-v0 环境。 合并 env = gym . make ( "merge-v0" ) 在这项任务中，自我车辆从主干道开始，但很快就会接近路口，进入坡道上的车辆。 代理现在的目标是保持高速，同时为车辆腾出空间，以便它们可以安全地并入交通。 merge-v0 环境。 迂回 env = gym . make ( "roundabout-v0" ) 在此任务中，自我车辆是否接近交通流量较大的环形交叉路口。 它将自动遵循其计划路线，但必须处理车

相扑 SUMO-RL通过用于交通信号控制的提供了一个简单的界面来实例化强化学习环境。 主类继承了的 。 如果使用参数'single-agent = True'实例化，则其行为类似于来自的常规 。 负责使用 API检索信息并在交通信号灯上。 该存储库的目标： 提供一个简单的界面，以与使用SUMO的交通信号控制强化学习一起使用 支持Multiagent RL 与gym.Env和流行的RL库（例如和 易于定制：状态和奖励定义易于修改 安装 安装最新版本的SUMO： sudo add-apt-repository ppa:sumo/stable sudo apt-get update sudo apt-get install sumo sumo-tools sumo-doc 不要忘记设置SUMO_HOME变量（默认的sumo安装路径为/ usr / share / sumo） ec

RT-Thread系统，包括新建工程、搭建ENV环境开始的移植全过程，每一步都超级详细。