如果你有一个其他语言的文本文件在中文Windows中打开是乱码，又或者在英文Windows中打开中文文本文件是乱码。一个办法是在系统的“区域设置”里把非Unicode程序使用的语言改成文本文件所用的语言然后重启电脑；另一个办法就是用这个小程序，自行指定正确的语言代码页，然后打开文本文件来看。这个程序要求主机上装得有 Microsoft .NET Framework v4.0.30319 才能运行，并且只能查看纯文本文件，不能处理 doc、PDF、epub 一类的文字。

香农代码的matlab 香农二进制编码matlab 使用MATLAB的Shannon编码过程查找二进制源代码的效率和冗余

bech32 与兼容的Bech32编码/解码库。 例 let bech32 = require ( 'bech32' ) bech32 . decode ( 'abcdef1qpzry9x8gf2tvdw0s3jn54khce6mua7lmqqqxw' ) // => { // prefix: 'abcdef', // words: [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31] // } let words = bech32 . toWords ( Buffer . from ( 'foobar' , 'utf8' ) ) bech32 . encode ( 'foo' , words ) // => 'foo1vehk7cnpwgry9h96' 高级 BIP173强制使用90个字符的限制，如果将LIMIT参数扩展到此范围之外，请注意，的。 强烈建议不要超过1023个字符，因为该模块只能保证检测到1个错误。 学分 提供参考JavaScript实现

NULL 博文链接：https://lectery.iteye.com/blog/485357

【ICML2021】基于稀疏标签编码的多维分类 在多维分类中，输出空间中存在多个类变量，每个类变量对应一个异构类空间。由于类空间的异质性，在从MDC示例中学习时，考虑类变量之间的依赖关系非常具有挑战性。本文提出了一种新的多目标预测方法，即SLEM方法，它在编码的标签空间中学习预测模型，而不是在异构的标签空间中学习预测模型。具体来说，SLEM在编码-训练-解码框架中工作。在编码阶段，通过成对分组、一次热转换和稀疏线性编码三种级联操作，将每个类向量映射为实值向量。在训练阶段，在编码标签空间内学习多输出回归模型。在解码阶段，通过对学习的多输出回归模型的输出进行正交匹配追踪，得到预测的类向量。实验结果清楚地验证了SLEM相对于最先进的MDC方法的优越性。

这是和的快速 ，可让您将JavaScript字符串编码和解码为UTF-8字节。 它之所以很快是因为它不支持UTF-8之外的任何编码（请注意，从TextDecoder ，只有TextDecoder支持其他编码）。 参见。 用法 通过您喜欢的软件包管理器以“快速文本编码”的形式安装。 仅当您支持IE，旧版Edge，旧版Chrome和Firefox或v11之前的Node等较旧的浏览器时，才需要使用此polyfill。 浏览器 将缩小的代码包括在script标签内或作为其副作用的ES6模块。 如果window或global.符号缺失，它将创建TextEncoder和TextDecoder global. < script src =" node_modules/fast-text-encoding/text.min.js " > </ script > < script type =" mo

最低有效位隐写术 版本： 3.0.0 作者：安德鲁·奎奇（Andrew Quach）和斯坦尼斯拉夫·里亚霍夫（Stanislav Lyakhov） 介绍 Steglsb具有两个功能：速记LSB编码和解码。 编码将秘密图像嵌入到封面图像的最后有效位中。 解码使用LSB从隐写图像中提取秘密图像。 steglsb [-d / -e]的每种模式都需要一个详细说明位数的参数。 换句话说，在编码和解码中使用的每个像素的最右边的位数。 EX: If bits = 3, the LSB of 11011010 is 010. 指定的位数越多意味着隐写能力越高。 但是，这也意味着更明显的秘密。 用法 编码方式： Usage: steglsb.py -e cover_img secret_img bits outfile [mode] > Embed a secret image into a co

Java代码中一个解析Txt文本编码的工具类，可以根据指定文件路径判断文本文件的编码格式，相对于简单通过文本长度的判断而言多了更多的判断类型，能够比较准确的判断文本类型，导入即用，比较方便

base256 :cyclone: Base256是二进制到表情符号的编码方案实现。 安装 $ go get ekyu.moe/base256 例 package main import ( "fmt" "ekyu.moe/base256" ) func main () { fmt . Println ( base256 . EncodeToString ([] byte ( "Hello, 世界" ))) //=> :alien_monster::shaved_ice::person_gesturing_OK::candy::person_bowing::seedling::relieved_face::suspension_railway::sweat_droplets::hospital::horse_face::post_office::backhand_index_pointing_left: fmt . Println ( string ( base256 . DecodeString ( ":alien_monster::shaved

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