MYR - 我的现实 MYR 是用于编辑和查看虚拟世界和效果的在线编辑器。 该系统提供了一个具有强大功能的初学者友好界面，旨在探索编程的乐趣。 MYR 可以在在线。 有关该项目或其背后的团队的更多信息，请访问 。 心电图 Engaging Computing Group 开发新技术使学习者（青年、教师、本科生和其他人）能够在科学、工程和计算方面发挥创造力，并研究这些技术如何改善学习。 有关 Engaging Computing Group 的更多信息，请访问。 地位 更改日志 - 2.3.1 -> 2.4.0 添加了将自定义 GLTF 模型导入场景的功能 添加了键盘快捷键信息菜单 添加了一个滑块，用于设置场景中的移动速度 致谢 MYR 使用 ，一个出色的开源项目，在三维空间中渲染对象和效果。 这个项目是用引导的。 该材料基于美国国家科学基金会在资助号 1433592 下支持的工作。

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BoxPlots 第一名模型 重现结果： 先决条件： Python 2.7+， pypy 2.2.1， 熊猫 0.14.1 脚本： MakeDatasets.py ， Online.py 将 3 个原始数据文件（ TrainingData.csv 、 TestData.csv和SubmissionFormat.csv)到文件夹origdata/ 。 运行python MakeDatasets.py - 此命令生成训练和测试文件trainPredictors.csv 、 trainLabels.csv和TestData2.csv 。 运行pypy Online.py 4 0.5 - 注意 PyPy 是必需的。 此命令适合在线逻辑回归模型，对训练数据进行 4 次遍历/轮次，每个轮次中有 50% 的机会使用遇到的示例。 （对于合理的值，使用use_example_probabil

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