该文件为docker-compose的二进制文件,解压之后就能放到/usr/bin/下就能直接使用。
2022-08-01 14:01:30
15.41MB
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一键快速安装docker-compose，将压缩文件解压到服务然后执行sh install-docker-compose.sh。
2022-08-01 14:01:29
16.77MB
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#Apache Flink 集群部署在 Docker 上使用 Docker-Compose
##安装###安装Docker
如果您遇到与 Docker 版本不兼容的 Docker-Compose 版本问题，请尝试
curl -sSL https://get.docker.com/ubuntu/ | sudo sh
###Install Docker-Compose
curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.1.0/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
###获取repo
###构建图像
图像基于 Ubuntu Trusty
2022-07-28 14:40:46
12KB
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docker-compose
Linux安装包
压缩包中含V1.29.2和V2.2.2两个版本
2022-07-20 21:05:15
18.14MB
1
docker-compose-Linux-x86_64，版本1.24.0
2022-07-20 20:58:52
15.22MB
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着实有用
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2022-07-02 18:01:25
49KB
句子相似度簇
sensim_cluster使用Levenshtein距离计算文本数据（来自文件）的相似度，并对结果进行聚类（分层聚类）。 聚类结果以树状图显示。
用法
准备数据文件
在下面运行该程序
# -*- coding: utf-8 -*-
import sys
from sensim_cluster . sensim_cluster import SensimCluster
from matplotlib import pyplot as plt
from scipy . cluster . hierarchy import dendrogram
cluster = SensimCluster ( 'YOUR_DATAFILE_PATH' )
ids = cluster . get_ids ()
result = cluster . ward ()
mod_ids = [ id [
2022-06-22 11:54:46
13KB
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