世界风java源码使用 NoSQL 分析航班延误和天气数据集 介绍 该项目的目标是构建一个应用程序，该应用程序可以从两个不同的海量数据存储中摄取、存储、分析和提取有意义的见解。 这些来源中的第一个来源是 NOAA（国家海洋和大气管理局），它为我们提供了来自世界各地站点网络的每小时天气天气观测。 第二个数据源是 UBTS（美国运输服务局），它为我们提供了航班历史和延误情况。 技术栈 Python Java SQL Hadoop HBase 火花 阿帕奇凤凰 阿帕奇飞艇 Scikit-学习 熊猫 决定技术栈的标准 天气和飞行数据集的大小分别约为 750 GB 和 225 GB。 巨大的数据量促使我们构建一个可扩展的分布式 NoSQL 数据库，例如 HBASE 来存储数据 原始形式的数据集不利于分析，需要大量的预处理。 自定义python脚本用于预处理数据 后预处理，我们需要一个可扩展的分布式流程，可以批量上传到 HBase。 Apache Spark 非常适合这里，因为它具有独特的内存处理能力，可以以非常高的速度处理大规模数据 该应用程序必须使其用户易于访问。 由于当前世界上的大多数用户已

80c51程序编译led灯闪烁。 内含main.c文件delay.h文件及delay.c文件。 帮助大家学习将多个函数编写进一个主函数中。

用MUSIC算法实现多径信号的时域时延估计

由于MAC端与PHY芯片的延时导致网口无法通讯的现象，提供相关补丁，该补丁适用于RK系列内核版本4.4和3.10，内核版本4.19和之后版本本身已经自带

封装成模块的延迟函数，使用时进入延迟，不会中断程序，仅仅是延迟执行下一行代码

precise power delay profiling with commodity mobicom2015.09

STM32基于HAL库实现的Delay延时函数(兼容操作系统和裸机)，一贯的精简高效，无论是否用了操作系统，都可以实现高精度的延时功能。

飞机延迟 使用机器学习模型预测航班延误 在这个存储库中，我开发了一个模型，旨在预测起飞时的航班延误。 从技术角度来看，贯穿整个 notebook 的 Python 的主要方面是： visualization: matplolib, seaborn, basemap data manipulation: pandas, numpy modeling: sklearn, scipy class definition: regression, figures 打扫 1.1日期和时间 1.2 填充因子 比较航空公司 2.1 航空公司基本统计说明 2.2 延误分布：建立航空公司排名 延误：起飞或降落 始发机场与延误的关系 4.1 航空公司覆盖的地理区域 4.2 始发机场如何影响延误 4.3通常延误的航班 延误的时间可变性 预测航班延误 6.1 模式一：一航一机场 6.1.1 Pitfalls

stc15w 系列单片机软件延时程序源码，2021,11,13 更新。

STC15w系列单片机软件延时程序源码