2020最新版coursera mooc Introduction to Data Science in Python 用于学习交流

Neural-Data-Science-A-Primer-with-MATLAB-and-Python-.pdf

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作者是康奈尔大学著名的教授John Hopcroft所作，阐述了大数据相关的基本理论，和处理方法。是想要学习data science的同学的一个参考。

Loan_Default_Prediction：贷款违约预测的端到端机器学习过程，机器学习的最终项目ISpring2018 @ GWU

近年来，深度学习已经彻底改变了许多机器学习任务，从图像分类和视频处理到语音识别和自然语言理解。这些任务中的数据通常用欧几里得空间表示。然而，越来越多的应用从非欧几里得域生成数据，并表示为对象之间具有复杂关系和相互依赖关系的图。图数据的复杂性给现有的机器学习算法带来了巨大的挑战。近年来，许多关于图数据扩展深度学习方法的研究已经出现。在八报告中，提供了一个简明的图神经网络(GNNs)在数据挖掘和机器学习领域的概述。我们提出了一种新的分类方法，将最先进的图神经网络分为四类，即递归图神经网络、卷积图神经网络、图自编码器和时空图神经网络。我们进一步讨论了图神经网络在各个领域的应用，并总结了图神经网络的开源代码、基准数据集和模型评估。最后，我们提出了这一快速发展领域的潜在研究方向。

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