PyG-GCN_res-CS
这是使用C＆S方法对模型的改进。
ogbn-arxiv
出模型：
查看C＆S方法：
改善策略：
添加C＆S方法
环境要求
pytorch == 1.7.1
pytorch_geometric == 1.6.3
ogb == 1.2.4
实验设置：
该模型为8层，共运行10次，共得出500个纪元。
python gcn_res_cs.py
详细的超参数：
num_layers = 8
hidden_dim = 128
dropout = 0.5
lr = 0.01
runs = 10
epochs = 500
alpha = 0.2
beta = 0.7
num_correction_layers = 50
correction_alpha = 0.8
num_smoothing_layers = 50
smoothing_alpha =
2023-04-10 22:34:19
7KB
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SRCNN-CS_SRCNN彩色图像超分辨率重建_彩色超分辨率_matlabSRCNN_超分辨率重建_超分辨重建
2023-03-23 10:25:27
19.33MB
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