使用CNN进行手语检测：使用人的手势和使用CNN-Keras-tensorflow的手势控制计算器识别ASL字母和数字

近年来，文本的情感分析一直都是自然语言处理领域所研究的热点问题；微博作为一种短文本，用词精炼而简洁，富含观点、倾向和态度。因此，识别微博的情感倾向具有重要的现实意义。提出一种基于SVM和CRF的情感分析方法，使用多种文本特征，包括词、词性、情感词、否定词、程度副词和特殊符号等，并选用不同的特征组合，通过多组实验使情感分析效果最优。实验显示，选用词性、情感词和否定词的特征组合时，SVM模型的正确率达到88.72%，选用情感词、否定词、程度副词和特殊符号的特征组合时，CRF模型的正确率达到9044%。

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CRF++ 训练中文分词,文件后缀有3标示3列的语料，文件后缀有2，表示2列的语料训练

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这是笔记配套的代码，详细说明看本人博文，上面有详细介绍

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CRF++ 5.8，压缩包里面Linux版本和Windows版本都有。 CRF算法，中文名称条件随机场算法，外文名称conditional random field algorithm，是一种数学算法，是2001年提出的，基于遵循马尔可夫性的概率图模型。