新能源项目-2017年6月SAP CO操作手册 共43页 word版。 写的不错

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COMSOL计算三维周期圆柱结构,透射率和反射率模型

qam仿真matlab代码科大OWL混合模式协同仿真平台 在C. Patrick Yue教授的指导下，我们为处理复杂调制信号的高频RF和mm-Wave收发器系统开发了此联合仿真平台 1.动机 传统上，在设计过程中，连续波（CW）信号用于评估和仿真RF和毫米波（mm-wave）电路，而制造电路则在测试阶段通过调制信号进行测量，因为复杂的调制信号是在现实中使用。 处理复杂的调制信号时，几乎不可能使用CW信号来预测系统性能，例如RF和毫米波电路的误差矢量幅度（EVM），误码率（BER）等。 该平台结合了Matlab，ADS，Cadence和EMX仿真器，用于处理复杂调制信号的RF和毫米波收发器系统。 MATLAB用于模拟系统的基带部分。 具有单个或多个子载波的信号可以通过具有可调参数的MATLAB代码生成。 生成的信号可以作为前端电路的输入传输到ADS或节奏上。 然后将来自ADS或节奏的仿真结果再次返回到MATLAB进行解码和解调。 可以从发送器和接收器获得时域的星座图，信号频谱和波形。 模拟器可以自动计算出PAPR，BER，EVM。 模拟器的结构和用法如下所示。 2.环境要求 MATLAB

此函数使用 Jaccard 系数 (JC) 计算两个图像之间的相似性度量。

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层次分析matlab代码基于分层分割的协同显着检测 1此代码适用于论文：** [1] Z. Liu，W。Zou，L。Li，L。Shen和O. Le Meur，“基于分层分段的共显着性检测”，IEEE信号处理。 Lett。，第一卷21号1，第88-92页，2014年1月。只能用于非商业目的。 如果您使用我们的代码，请引用论文[1]。 2此代码需要[2] P. Arbelaez，M。Maire，C。Fowlkes，J。Malik，“轮廓检测和分层图像分割”，IEEE模式分析和机器智能交易，第1卷。 33，不。 ，第5卷，第898-916页，2011年5月。[2]的源代码包含在“ lib”文件夹中，也可以从以下位置下载 3运行代码我们已经在ubuntu 12.04下测试了此代码。 在MATLAB中运行Demo.m，您将看到一个示例。

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基于训练序列的时域S&C算法，N=256，载波频偏为10.4倍的子载波间隔。传输距离为100km的情况下，光信噪比为1dB、9dB、15dB和无穷大时，S&C定时估计曲线。

我在摩根大通（JPMorgan Chase）虚拟实习期间所做的工作： 注意：此文件列出了我在虚拟实习期间学到的知识和所做的一切。 不幸的是，为了避免窃，我无法将代码发布到公共仓库中。 任务1 设置环境，并根据说明运行服务器和客户端。 我个人决定使用Python虚拟环境-有些软件包我不想在系统范围内安装。 而且，它使代码更易于移植。 买入价与股票价格相同，因此将其更改为： 修改客户端中的getDataPoint以返回正确的价格 在客户端修改getRatio 修改客户端中的Main以打印正确的价格。 奖励任务：编写单元测试：（我在奖励任务中学到了更多！） 使用“构建行为声明”模型 构建：带有虚拟日期的模拟方案 行动：进行操作并调用函数 断言：确保输出符合我们的期望。 我编写了一些附加的单元测试，以测试最高卖价为零时和最高买价为零时的代码。 编写补丁文件： 修补程序文件可以