Develop in Visual Studio Code for Dynamics 365 Business Central Part 1

Developing in Visual Studio Code for Dynamics 365 Business Central Part 2

Dynamics 365 Business Central _ 2020 release wave 1 overview

How Cortana helps manage inventory in Dynamics 365 Business Central

Introduction to Extensions v2 for Dynamics 365 Business Central

迈瑞Benevision中心监护系统 Central Monitoring System用户手册 有需要的可以在这里下载

基于C#的Webscoket服务端,设置端口后可监听服务端与客户端发的scoket信息进行通讯

1- Save attached db2_regex.zip file to a new folder on the hard disk for example to C:\avalanche 2- Extract all files from the zip file to C:\avalanche\db2_regex 3- Open C:\avalanche\db2_regex\scripts\sql\db2_regex_functions.sql. 4- Edit the script to suit your environment, you will need to : 4.1- On the first line, change the database name from DB2MIGR to whatever database you are using 4.2- On the second line, you will need to change the directory name. If you are using unix the syntax should be something like : CALL SQLJ.INSTALL_JAR('file:/tmp/avalanche/db2_regex/lib/db2_regex.jar', db2_regex); 5- In a DB2 command line processor window, run : \>db2 connect to user using \>db2 set current schema='REGEXP' \>db2 -td@ -vf C:\avalanche\db2_regex\scripts\sql\db2_regex_functions.sql

位置和定位系统（POS）通常集成了捷联惯性导航系统（SINS）和全球导航卫星系统（GNSS），是机载遥感，移动制图和车辆定位中的关键传感器。 POS可以使用基于融合方法的非线性卡尔曼滤波器模型提供可靠的，高频和高精度运动参数，例如扩展卡尔曼滤波器，无味卡尔曼滤波器，中心差卡尔曼滤波器（CDKF）和平方根CDKF（SR-CDKF） ）。 尽管非线性参数模型具有很高的效率，但是它们的预测和估计能力也受到限制，因为通常无法对POS的所有方面进行建模。 在本文中，提出了基于高斯过程（GP）的方法，以增强参数CDKF的预测和估计能力。 一方面，在训练数据有限的情况下，可以利用非线性参数CDKF估计POS的状态向量。 另一方面，GP可以同时考虑非线性参数CDKF中的噪声和不确定性。 因此，将GP合并到CDKF中可以进一步提高性能。 该方法在实际实验中得到了验证，结果表明，通过将增强的GP-CDKF（EGPCDKF）应用于SINS / GNSS集成系统，可以实现较大的性能优势。

这是East Central North America 1999的比赛题目 及题解，内含测试数据