广义卡方分布 Matlab 工具箱，用于计算广义卡方分布的统计信息、pdf、cdf、逆 cdf 和随机数。 作者 Abhranil Das，德克萨斯大学奥斯汀分校感知系统中心。 错误/评论/问题/建议至abhranil.das@utexas.edu 。 如果您使用此代码，请引用：一种对正态分布进行积分和分类的方法。 安装 在 Matlab 的 Home 选项卡中，选择 Add-Ons > Get Add-Ons > Search for 'Generalized chi-square distribution' 并安装。 快速开始 安装后，从带有交互式示例的入门实时脚本开始，或者随时转到 Matlab 主页选项卡 > 附加组件 > 管理附加组件 > 单击此工具箱旁边的三个点 > 查看入门指南 文献资料 有关函数帮助，请键入： doc gx2s

由 haleyhit 于 2018 年 8 月 15 日编码邮箱：halleyhit@sjtu.edu.cn 或halleyhit@163.com 句法y = randdf(S,D,F) S - 维度的大小，整数值。 示例：S=10 创建一个 10×1 数组示例：S=[10,2] 创建一个 10×2 矩阵 D - 密度函数，数字矩阵Pdf 或 cdf 由矩阵描述，其大小为 N×2。 pdf 或 cdf 的采样点形成第二行。 pdf 或 cdf 的函数值形成第一行。 F - 标志，'pdf' 或 'cdf' 例子： x=[-1:0.01:1];%采样点y=2*(x-0.1)+4*(x0.3);% pdf的函数值情节（x，y，'黑色'） r=randdf([10000],[y;x],'pdf'); % 生成随机数坚持，稍等h=直方图（r）； h.归一

柯西 cdf、pdf、逆 cdf、参数拟合和随机生成器。 Cauchy 发行版的实现包。 cauchycdf：柯西累积分布函数（cdf）。 cauchyfit：柯西数据的参数估计。 cauchyinv：柯西累积分布函数（cdf）的逆。 cauchypdf：柯西概率密度函数 (pdf)。 cauchyrnd：从柯西分布生成随机数。 如果您发现任何错误，请告诉我（peder at axensten dot se）。 注意：我想知道在 cauchyfit 中计算参数置信区间的数学方法。 任何帮助表示赞赏。 应该适用于几乎所有版本的 Matlab。 版权所有 (C) Peder Axensten 历史1.0 版，2006-07-10。 1.1 版，2006-07-26。 - 在 cauchy 包中添加了 cauchyfit。 1

这个 zip 包含的功能允许 - 从任意二元 Gamma 分布中抽取随机样本，Gamma 分布边缘。 用户应指定边缘的形状和比例参数，以及线性相关系数。 该算法基于 Schmeiser, BW 和 Lal, R. (1982)，“Bivariate Gamma Random Vectors”，Operations Research，Vol。 30，第 2 期，第 355-374 页（通知） - 评估 一对正相关 Gamma 随机变量的联合 CDF 和 PDF，具有（用户指定的）形状和尺度参数以及线性相关系数 ( > 0 )。 该代码基于 Smith、Adelfang 和 Tubbs (1982)：“适用于阵风模型的双变量 Gamma 概率分布”，NASA 技术备忘录 82483，美国国家航空航天局。

PMF_PDF_CDF

关于IPIX雷达数据读取（cdf文件读取）和处理的相关程序，适用于matlab2010及更新的matlab版本，压缩文件里面有较详细程序说明。 同时，本程序还涉及海杂波的分布拟合和观测。 Provide the example of IPIX radar data reading (about CDF file) and handling, which applies to later matlab versions than 2010. There's a more detailed explanation inside the compressed file.