《Windows Azure实战》PDF英文版本下载

AZ-104 Microsoft Azure Administrator study guide

AZ900 Microsoft Azure Fundamentals学习文档手册.pdf

部署到Azure 发展处： 您可以在查看此的详细信息 总览 DICOMcloud是一个独立的DICOMweb服务器，具有DICOMweb / WADO服务的RESTful实现： QIDO-RS：查找研究，系列，图像。 结果将限于最大结果。 WADO-RS：检索研究，系列，图像，框架和元数据 STOW-RS：存储DICOM实例/图像 WADO-URI：对DICOM对象的Web访问 此外，服务器实现以下RESTful服务，这些服务不属于DICOM标准： DELOW-RS：删除DICOM实例/图像 OHIF-Viewer：与OHIF Viewer的集成服务，返回OHIF格式的研究信息（系列和实例）有关使用DICOMcloud服务器和OHIF Viewer的更多信息。 DICOMcloud服务器可以通过当前实现的功能（qido-rs，wado-uri，wado-rs和stow-rs）与任何DICOMweb客户端接口。 官方文档和示例可以在这里找到： 在线版本： 在线版本托管在Azure中： ： DICOMweb客户端演示在以下位置实时托管： ://dicomweb.

Azure空间锚点样本 欢迎使用GitHub上的Azure Spatial Anchors示例存储库。 Azure Spatial Anchors是一个托管的云服务和平台，可为HoloLens，带有ARKit的iOS设备和带有ARCore的Android设备启用多用户，具有空间感知的混合现实和增强现实（MR / AR）应用程序。 有关更多信息，请参见。 创建您的第一个应用 请遵循下面的快速入门教程，以学习如何部署此存储库中包含的示例应用程序。 请注意，需要Git和才能正确克隆存储库。 启用跨会话和设备的MR / AR共享 关键概念 锚关系 经验准则 常见问题解答（FAQ） 支持 有想法或建议吗？ 给我们您的反馈 有问题吗？ 向Stack Overflow询问社区或打开支持通知单

在这里，我们首先探索关键的使用场景，然后解释Azure Arc上的Azure ML意味着组织不再需要在Azure ML或本地之间进行选择，最后，展示如何部署Azure ML Arc Kubernetes扩展并从Azure机器学习门户。

Azure DevOps到GitHub存储库迁移器 将Git Repo从Azure DevOps迁移到GitHub的实用程序。 这将迁移所有你在你的资料库，包括所有分支，所有的标签和提交的完整历史。 视频 如果要查看有关如何从Azure DevOps Repos迁移到GitHub的深入说明，请在YouTube上查看以下视频： 用法 进行迁移的主要方法有3种： 剧本 手动或自动 详细或沉默 查看以获取更多信息 Docker容器 在Docker Hub上使用“官方”映像： ，或 创建自己的图像 查看以获取更多信息 Azure容器实例 使用的脚本将其部署到Azure ACI 查看以获取更多信息 迁移步骤 迁移程序将分四个步骤执行迁移： 确保您拥有所有“旧仓库”，分支机构和标签的本地副本 创建一个新文件夹（名称格式为“ AZUREDEVOPSREPONAME -Migration”）

向云端转移，存在诸多原因：现买现付成本模型、可以从任何位置或通过任何设备进行全球访问、根据业务需求变化调整规模、内置的灾难恢复、和为 IT 部门提供更大的灵活性

部署支持 VMSS 的ACS-Engine集群接下来，按照官方步骤部署集群，请参照：部署完成后，可以看到资源组中的构成如下：VMSS已经创建出来，且包含一个实例

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