《Artificial Intelligence A New Synthesis》 作者：Nils J，Nilson 1999，机械工业出版社， 英文，扫描版

Alphafold2-Pytorch（WIP） 要最终成为一个非官方的工作Pytorch实施 ，令人叹为观止的注意网络解决CASP14。 随着体系结构的更多细节发布，将逐步实施。 复制完成后，我打算将所有可用的氨基酸序列在计算机上折叠起来，并作为学术洪流发布，以供进一步科学使用。 如果您对复制工作感兴趣，请在此#alphafold 安装 $ pip install alphafold2-pytorch 用法 像Alphafold-1一样预测分布图，但要注意 import torch from alphafold2_pytorch import Alphafold2 from alphafold2_pytorch . utils import MDScaling , center_distogram_torch model = Alphafold2 ( dim = 256 ,

tegrastats_parser 一种简单的python算法，用于运行Tegrastats，然后从获得的带有时间戳的日志文件中解析数据。 命令行选项： --interval，-i（type = int，默认= 1000，help ='积分器的记录间隔，以毫秒为单位'） --log_file，-f（类型=字符串，默\u8ba4='output_log.txt'，help ='积分器数据的日志文件名'） --only_parse，-p（help ='在不运行tegrastats的情况下解析tegrastats日志文件'） --graph，-g（help ='从已解析的statstats数据绘制一些有用的图形'） 使用情况不生成图 python main.py --interval --log_file

deep-finance ： deep-finance深度学习 数据集 任务 描述 股票走势预测 通过推文和历史股价预测股票走势的综合数据集。 股票风险预测 标普500公司的电话会议数据集。 财务句子边界检测 FinSBD-2019数据集包含已自动分段的财务文本，可用于财务句子边界检测。 财务句子边界检测 Financial Phrasebank数据集包含4845个英语句子，这些句子是从LexisNexis数据库中发现的财经新闻中随机选择的。 财务问题解答 财务质量检查数据集是通过在2009年至2017年期间在“投资”主题下抓取Stack交换帖子来构建的。 财务情绪分析 FiQA SA数据集包括两种类型的论述：财经新闻头条和财经微博，以及带有手动注释的目标实体，情感评分和方面。 深度学习在股票市场预测中的应用：最新进展。 arxiv2020。 姜伟伟 个性化的所有人指标：具有股票嵌入功能的

Fairlearn Fairlearn是一个Python软件包，可让人工智能（AI）系统开发人员评估其系统的公平性并减轻任何观察到的不公平问题。 Fairlearn包含缓解算法以及用于模型评估的Jupyter小部件。 除了源代码之外，该存储库还包含Jupyter笔记本，其中包含Fairlearn用法示例。 网站： ： 当前的版本 当前的稳定版本可从。 我们当前的版本与0.2或更早的版本有很大的不同。 这些旧版本的用户应访问我们的。 我们所说的公平 人工智能系统可能出于多种原因而表现不公平。 在Fairlearn中，我们定义了AI系统在对人的影响（即危害）方面是否表现出不公平的行为。 我们关注两种危害： 分配危害。 当AI系统扩展或保留机会，资源或信息时，可能会发生这些危害。 一些关键的应用程序是在招聘，入学和贷款方面。 服务质量危害。 服务质量是指即使没有扩展或保留任何机会，资源或信息，系统对于一个人的工作是否也与另一个人的工作是否一样好。 我们遵循被称为“群体公平”的方法，该方法问：哪些群体的个人有遭受伤害的风险？ 相关的组需要由数据科学家指定，并且是特定于应用程序的。

The purpose of this book is to provide students of electric power system management the basic knowledge of different optimization problems in the power system operation of utilities as well as the electricity market. The contents of the book are based on recent studies specializing in the application of artificial intelligence such as particle swarm optimization, evolutionary programming, fuzzy logic, and augmented Lagrange Hopfield network to power system optimization problems.

This course provides an introduction to the field of artificial intelligence. The major topics covered will include reasoning and representation, search, constraint satisfaction problems, planning, logic, reasoning under uncertainty, and planning under uncertainty.

这是一本配套Artificial intelligence foundation of computational agents的python代码，虽然版本有些不一样，第二版的书籍可以http://www.artint.info/2e/html/ArtInt2e.html观看

Artificial intelligence (AI) 人工智能 Name:********** Artificial-intelligence人工智能(口语课)全文共13页，当前为第1页。 Nowadays, a computer called AlphaGo beat Lee Sedol, a master of the ancient Chinese board game Go(围棋) from Korea. The final score is 4:1. As we all know, Go is world's hardest game. It's a giant leap for AI showing that machines can learn and think on their own in a human way. AlphaGo's victory shocked experts in AI community and the world. I'm the winner! 李世石(Lee Sedol) AlphaGo（阿尔法狗） VS 4:1 Machine

Artificial intelligence ——By dreamers Artificial-intelligence人工智能PPT全文共16页，当前为第1页。 At the beginning of this presentation, I would like to give a definition concerning artificial intelligence. Artificial-intelligence人工智能PPT全文共16页，当前为第2页。 Artificial intelligence, English abbreviated(缩写)AI. It is developed for research（研究）, simulation（模拟）, extension（延伸） and expansion（扩展） of human intelligence theory（理论）, methods（方法）, a new technology of science and technology and application system（应用系统）. Artificia