apahe hadoop2.7.2 官方文档，离线版 General Overview Single Node Setup Cluster Setup Hadoop Commands Reference FileSystem Shell Hadoop Compatibility Interface Classification FileSystem Specification Common CLI Mini Cluster Native Libraries Proxy User Rack Awareness Secure Mode Service Level Authorization HTTP Authentication Hadoop KMS Tracing HDFS HDFS User Guide HDFS Commands Reference High Availability With QJM High Availability With NFS Federation ViewFs Guide HDFS Snapshots HDFS Architecture Edits Viewer Image Viewer Permissions and HDFS Quotas and HDFS HFTP C API libhdfs WebHDFS REST API HttpFS Gateway Short Circuit Local Reads Centralized Cache Management HDFS NFS Gateway HDFS Rolling Upgrade Extended Attributes Transparent Encryption HDFS Support for Multihoming Archival Storage, SSD & Memory Memory Storage Support MapReduce MapReduce Tutorial MapReduce Commands Reference Compatibilty between Hadoop 1.x and Hadoop 2.x Encrypted Shuffle Pluggable Shuffle/Sort Distributed Cache Deploy MapReduce REST APIs MR Application Master MR History Server YARN Overview YARN Architecture Capacity Scheduler Fair Scheduler ResourceManager Restart ResourceManager HA Node Labels Web Application Proxy YARN Timeline Server Writing YARN Applications YARN Commands NodeManager Restart DockerContainerExecutor Using CGroups Secure Containers Registry YARN REST APIs Introduction Resource Manager Node Manager Timeline Server Hadoop Compatible File Systems Amazon S3 Azure Blob Storage OpenStack Swift Auth Overview Examples Configuration Building Tools Hadoop Streaming Hadoop Archives DistCp GridMix Rumen Scheduler Load Simulator Reference Release Notes API docs Common CHANGES.txt HDFS CHANGES.txt MapReduce CHANGES.txt YARN CHANGES.txt Metrics Configuration core-default.xml hdfs-default.xml mapred-default.xml yarn-default.xml Deprecated Properties

hadoop各版本，hive各个版本，flume各个版本等apache的资源，下载速度秒级别！同嫂无欺！

这一节我们主要来学习一下什么是中间件，为什么使用中间件和主要中间件的分类。 中间件是什么 中间件是一种独立的系统软件或服务程序，分布式应用软件借助这种软件在不同的技术之间共享资源。中间件位于客户机/ 服务器的操作系统之上，管理计算机资源和网络通讯。是连接两个独立应用程序或独立系统的软件。相连接的系统，即使它们具有不同的接口，但通过中间件相互之间仍能交换信息。 执行中间件的一个关键途径是信息传递。通过中间件，应用程序可以工作于多平台或 OS 环境。 中间件是介于操作系统和应用软件之间，为应用软件提供服务功能的软件，有消息中间件，交易中间件，应用服务器等。由于介于两种软件之间，所以，称为中间件。

ERROR : FAILED: Execution Error, return code 30041 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.spark.SparkTask. 前言报错信息异常分析配置改动后记 前言 在成功消除Cloudare管理界面上那些可恶的警告之后，我又对yarn的一些参数进行调优，最后重启了集群。当我提个任务（spark on yarn）并且看到并发及资源的分配情况正如自己先前所料的时候，我长舒了一口气，端起杯子拿上手机起身打算去接杯水消遣一下。 然而我一杯温水接完凑在嘴边，眼睛扫了一下手机刚打算痛饮一番的时候，同事在群里惊呼报错的消息就

关于Hadoop中YARN、MapReduce和HDFS等组件原理详细介绍，环境搭建和Hadoop 3.0新特性和编程方法。

Hadoop3.1.2在Windows上部署时，需要替换的文件，参考博客：https://blog.csdn.net/lianghecai52171314/article/details/103221424

【SpringBoot】Error: Could not find or load main class org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.MRAppMaster报错明细问题解决后记 报错明细 IDEA SpringBoot集成hadoop运行环境，，本地启动项目，GET请求接口触发远程提交MapReduce任务至生产集群报错： Failing this attempt.Diagnostics: [2020-02-17 00:44:42.444]Exception from container-launch. Container id: container_

ArchSummit

今天在使用Hadoop集群上的Hive时，结果出现了以下的情况。 hive (default)> show databases; FAILED: SemanticException org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient 通过控制台的异常信息我们可以知道Hive的metadata服务未开启导致的。 解决方案:

比maven仓库下载快很多