New_York_City_.png AB_NYC_2019.csv
2021-05-28 16:33:14 2.41MB 数据集
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Airbnb 出品,目前非常流行的 JavaScript 代码规范(中文版)。其内对各种 js 范式的写法进行了详细的规定与说明,按照此规范写出的代码将会更加合理。
2021-05-25 20:31:40 95KB JavaScript开发-其它杂项
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新加坡的Airbnb数据分析 新加坡是东南亚的一个主权岛屿城市国家,引起了许多关注。 这是一个受欢迎的旅游目的地,也是许多企业的中心。 自然地,它带来了很多旅游业,这是其经济和因工作原因需要留下来的人们的主要贡献。 在这样的地方,Airbnb非常受欢迎。 它所提供的合理价格吸引了很多客户,而各种选择只是一个加号。 从共用房间到整个豪宅,房东创建了一个不可忽视的商品目录。 在此数据分析中,我将仔细研究从公司收集的信息,并尝试进一步了解那里的市场。 传奇 目标 探索特征之间的关系 了解使用的语言和价格之间的联系 预测上市价格 数据 您可以在此链接下找到数据。 csv文件由以下16列组成: id name host_id host_name neighbourhood_group neighbourhood latitude longitude room_type price minim
2021-05-10 11:50:13 1.84MB Python
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Airbnb定价预测 在Python中监督学习模型,以预测Airbnb房源的每晚价格。 决策树,随机森林,XGBoost,AdaBoost和堆栈。
2021-05-10 09:57:40 2.94MB JupyterNotebook
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airbnb 深秋版 面试题库 pdf 这些题目是从地里, glassdoor, CSDN, GeekForGeeks等地收集来的
2021-04-09 19:17:06 1.46MB airbnb 爱彼迎 面经合集 面试题库
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Airbnb上的新用户可以在190多个国家的34000多个城市预订住宿。Airbnb要求你预测一个新用户会在哪个国家/地区进行他或她的首次预订。通过准确预测新用户将在哪里预订他们的首次旅行体验,Airbnb可以与他们的社区共享更多的个性化内容,减少首次预订的平均时间,并更好地预测需求。 Airbnb New User Bookings_datasets.txt
2021-03-24 15:53:28 376B 数据集
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爱彼迎克隆 使用Python,Django,Tailwind克隆Airbnb
2021-03-20 15:09:17 37KB Python
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下一个模板 多个上下文和多减速器使用更漂亮与ESlint和制作的Airbnb代码风格 下一个模板的功能 在此项目中将Next.js与多个(Context + Reducer)一起使用 使用带有自定义挂钩的本地存储 自定义浅色/深色主题(默认系统主题) 使用SVGR创建图标组件 二手的PostCSS 和更漂亮的ESlint和Airbnb代码样式一起使用 预览 执照 许可
2021-03-05 14:05:47 241KB react template postcss eslint
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本资源问基于python的Airbnb的短租数据集分析,分析北京地区的短租房数据,分析了地区的短租房源情况,按照月评论数分析了房源的热门情况。包含python分析项目和需要使用的库文件。
2021-02-27 13:55:03 81.35MB python 短租数据集 Airbnb
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由团队创建的用生成的Rails应用程序。
2021-02-26 20:04:21 304KB Ruby
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