"算法设计与分析" 算法是一种解决问题的处理过程，它按照某种机械步骤一定可以得到问题结果的处理过程。算法设计的质量指标包括正确性、可读性、健壮性、效率与存储量需求等。 算法设计的步骤包括问题分析、数学模型建立、算法设计与选择、算法指标、算法分析、算法实现、程序调试、结果整理文档编制等。 算法的三要素包括操作、控制结构、数据结构。算法具有五个属性：有穷性、确定性、可行性、输入、输出。 常见的算法包括迭代法、分而治之法、贪婪法、动态规划法、回溯法、分支限界法等。 迭代法是一种不断用变量的旧值递推出新值的解决问题的方法。迭代法的设计需要确定迭代模型、建立迭代关系式、对迭代过程进行控制。 例如，编写计算斐波那契数列的第 n 项函数 fib(n)，可以使用递归函数来实现。斐波那契数列为：0、1、1、2、3、……，即：fib(0)=0;fib(1)=1;2fib(n)=fib(n-1)+fib(n-2) （当 n>1 时）。 分而治之法是一种将一个难以直接解决的大问题，分割成一些规模较小的相同问题，以便各个击破的方法。分治法所能解决的问题一般具有以下几个特征：该问题的规模缩小到一定的程度就可以容易地解决；该问题可以分解为若干个规模较小的相同问题，即该问题具有最优子结构性质；利用该问题分解出的子问题的解可以合并为该问题的解；该问题所分解出的各个子问题是相互独立的，即子问题之间不包含公共的子子问题。 例如，一个饲养场引进一只刚出生的新品种兔子，这种兔子从出生的下一个月开始，每月新生一只兔子，新生的兔子也如此繁殖。如果所有的兔子都不死去，问到第 12 个月时，该饲养场共有兔子多少只？这个问题可以使用迭代法来解决。 在算法设计中，需要考虑到算法的正确性、可读性、健壮性、效率与存储量需求等方面。同时，算法设计也需要考虑到问题的规模、复杂度和可扩展性等方面。 算法设计与分析是计算机科学的核心内容之一，是解决问题的关键步骤。通过学习算法设计与分析，可以提高程序设计能力、解决问题能力和计算机科学知识。

标题中的“2013数学建模国赛B题Matlab源码”指的是参与2013年全国大学生数学建模竞赛时，针对B题所编写的Matlab程序代码。数学建模竞赛通常要求参赛者运用数学方法解决实际问题，而Matlab作为一种强大的数值计算和科学计算软件，是进行数学建模的常用工具。 描述中的“辛辛苦苦做出来的源码，大家可以分享了”意味着这些代码是作者经过努力和研究完成的，并愿意公开分享，供他人学习和参考。这可能是为了促进学术交流，帮助其他学生或研究人员理解数学建模的方法和技巧。 从标签“碎纸拼接 数学建模”我们可以推测，2013年数学建模国赛B题可能涉及到了一个与碎纸拼接相关的实际问题。碎纸拼接是一个典型的图像处理问题，可能需要参赛者设计算法来恢复被撕碎的文档或图像。在数学建模中，这可能涉及到图像处理的理论，如图像分割、特征匹配、图像配准等技术。 在压缩包子文件的文件名称列表中： 1. 12.jpg 和 11.jpg 可能是问题中的原始图像或处理过程中的中间结果，用于展示或验证模型的效果。在碎纸拼接的问题中，这些图片可能是被撕碎的图像碎片，需要通过算法重新拼接。 2. ImageStitching.m 是一个Matlab脚本文件，很可能包含了实现碎纸拼接算法的核心代码。图像拼接（Image Stitching）是图像处理的一个子领域，通常涉及到图像变换、几何配准、光照一致性处理等步骤。 3. PhaseMatching.p 通常是一个Matlab编译的函数文件（MATLAB Compiler生成的.p文件），可能包含了相位匹配（Phase Matching）的相关算法。相位匹配是一种在光学和信号处理中广泛使用的技术，用于找到两个信号或图像之间的最佳对应关系，这里可能用于帮助确定碎纸片的正确位置和方向。 这个压缩包包含的资源为我们提供了一个关于如何使用Matlab进行图像处理，特别是碎纸拼接问题的数学建模实例。通过分析和理解这些代码，可以学习到图像处理的基本原理，以及如何应用数学工具解决实际问题。对于学习数学建模、图像处理和Matlab编程的人员来说，这是一个非常有价值的学习资源。

标题中的“2013年全国大学生数学建模B题代码”指的是2013年度全国大学生数学建模竞赛中的B类问题的解决方案代码。全国大学生数学建模竞赛是一项旨在提高大学生运用数学方法解决实际问题能力的比赛，每年都会提出几个题目，参赛队伍需要在规定时间内完成模型建立、算法设计、编程实现以及论文撰写等工作。 描述中提到的“代码不多，但应该能有所帮助”，可能意味着提供的代码虽然量不大，但它们是针对该问题核心算法的实现，具有较高的参考价值。可能这些代码包含了关键的数学模型转换、问题求解逻辑或特定数据处理步骤。 标签“13年数学建模”进一步明确了这个资源属于数学建模领域，可能涉及到线性规划、微积分、概率统计、数值计算等数学工具的应用。 压缩包子文件的文件名称列表中： 1. "broken_heart_repairing.m"：这是一个MATLAB脚本文件。MATLAB是一种广泛用于数值计算、符号计算和数据可视化的高级语言。"broken_heart_repairing"很可能代表了修复破损心脏（可能是模拟或图像处理）的算法。这可能涉及到图像处理技术，如滤波、分割、特征提取等，也可能涉及到一些复杂的数学模型，比如用以描述心脏功能的非线性动力学系统。 2. "heart_orig.pbm"：这是一个 Portable Bitmap (PBM) 图像文件，通常用于存储黑白图像。"heart_orig" 指原始的心脏图像，可能是比赛题目中给出的原始数据，供参赛者分析和处理。 3. "heart_broken.pbm"：同样是一个PBM图像文件，名字中的"broken"可能意味着这是受损或异常的心脏图像，可能作为建模和修复的目标，参赛者需要利用MATLAB脚本来处理这个图像，使其恢复到正常状态。 综合以上信息，我们可以推测这些代码和数据涉及的数学建模问题可能与医学图像处理相关，具体可能包括： - 使用MATLAB进行图像处理，如二值化、边缘检测、形态学操作等。 - 数学建模心脏功能，可能涉及到生物力学或生理学的数学模型。 - 通过算法实现对心脏图像的识别和修复，可能利用到机器学习或优化算法。 - 实现算法的过程中，可能会用到矩阵运算、数值方法（如牛顿法、梯度下降法）等数学工具。 这样的问题解决不仅要求参赛者具备扎实的数学基础，还需要了解图像处理原理和编程技能，同时也考验团队合作和问题解决的能力。

这篇开题报告、文献综述和外文翻译的集合，主要涵盖了图像检索这一领域的深入研究。图像检索是计算机科学中的一个重要分支，它涉及到如何在大量的图像数据中有效地找到与查询图像相似或匹配的图像。这一技术广泛应用于搜索引擎、社交媒体、医学影像分析等领域。 开题报告是整个毕业设计的起点，它通常包括以下几个方面：选题背景和意义、研究现状、研究目标和内容、技术路线、预期成果以及进度安排。在这个特定的开题报告中，学生可能会详细阐述图像检索的重要性，尤其是在大数据时代的背景下，如何利用机器学习和深度学习技术提升检索效率和准确性。此外，还会提及当前的研究热点，如特征提取、图像分类、相似性度量等，并设定具体的研究目标和实施步骤。 文献综述是对过去研究的系统性总结，有助于理解图像检索的发展历程和技术趋势。这里可能涵盖了经典的图像检索算法，如基于内容的图像检索（CBIR）、SIFT特征、SURF特征、卷积神经网络（CNN）等。同时，也会讨论各种方法的优点和局限性，以及近年来的一些创新，比如深度学习模型如VGG、ResNet在图像特征表示上的应用。 外文翻译部分，从文件名称来看，涉及到了英语、日语两种语言的原文

低功耗数字多功能表是一种集成多种测量功能的便携式仪表，它能在保持高效能的同时降低能源消耗。本文主要探讨其设计与制作的关键技术点。 基础要求中提到的9V方电池供电系统需要自行设计，以确保仪表在工作时的低功耗特性。设计时，可以考虑采用DC/DC转换器，将其转换为适合各个功能模块的工作电压，并通过优化电路设计，如采用低功耗微控制器和高效能的电源管理芯片，以降低整体功耗。 在测量功能方面，低功耗数字多功能表需具备直流电压、交流电压、电阻和电容的测量能力。直流电压测量需要设计不同量程的电路，每个量程应具备±(1%+2个字)的精度和至少10MΩ的输入阻抗。交流电压测量则要求在40Hz至400Hz的频率范围内，精度为±(1.5%+5个字)，同样需要高输入阻抗。电阻测量提供200Ω、2kΩ和20kΩ三个量程，精度要求±(1%+5个字)。电容测量支持100nF和100uF，精度为±(5%+10个字)。此外，还包括晶体三极管β参数测试，测试范围0到1000，精度±(2%+2个字)，测试条件需在基极电流约为10uA，VCE约为3V的情况下进行。 发挥部分的设计增加了自动关机功能，这需要通过单片机编程实现，当仪表1分钟内无操作时，自动切断电源进入低功耗状态，再次按键则恢复到之前状态。另外，增加了正弦波信号源功能，输出频率10Hz至100kHz，非线性失真不超过3%，最大输出有效值5V，且幅值可调范围为100mV至5V。这些都需要深入研究模拟电路设计和微控制器编程。 在电路与程序设计中，单片机推荐选用MSP430，因为其低功耗特性非常适合此类应用。每个测量功能的电路设计需要详细计算和分析，包括放大器的选择、A/D转换器的配置以及滤波电路的设计，以保证测量精度和稳定性。同时，显示电路的设计也是关键，通常会使用LCD或者LED数码管显示测量结果。 测试方案与测试结果是评估设计成功与否的重要环节。测试方案应详细列出各个功能的测试条件，包括量程切换、精度验证、输入输出特性测试等。测试结果的完整性与分析将决定设计是否满足指标要求。 低功耗数字多功能表的设计制作涵盖了电源管理、信号处理、测量电路设计、微控制器编程等多个领域，要求设计者具备扎实的电子工程基础和实践能力。通过这个项目，不仅可以提升硬件设计和软件编程的技能，还能深入理解低功耗系统的设计原则和方法。

一、内容摘要： 1、网上房屋租赁系统从本质上讲是一个电子商务模式综合而成的系统。实现了首页、个人中心、房屋类型管理、房屋租赁管理、会员管理、订单信息管理、合同信息管理、退房评价管理、管理员管理，系统管理等基本功能。 2、本系统使用的是MyEclipse8.5，MyEclipse8.5是一个集成开发环境，可以用于Java或者移动应用等方面的程序开发。它有许多强大功能如：编译、调试、test和发布等。8.5版本同时支持一些其他语言如：HTML脚本，SQL，CSS样式，Spring，Hibernate，Javascript等。 二、适用人群： 1、在校大学生自学实践 2、毕业生用于毕业设计参考 三、SSM三大框架 1.Spring的优势: 通过Spring的IOC特性，将对象之间的依赖关系交给了Spring控制，方便解耦，简化了开发。 2.Spring MVC的优势: SpringMVC是使用了MVC设计思想的轻量级web框架，对web层进行解耦，使我们的开发更简洁。 3.Mybatis的优势: 数据库的操作(sql)采用xml文件配置，解除了sql和代码的耦合，提供映射标签，支持对象和和数

### 软件测试知识点详解 #### 一、Java语法基础与编程规范 根据题目中的示例代码，我们可以总结出以下关键知识点： 1. **包（Package）声明**： - 包是用来组织类的一种机制，它使得不同类之间不容易产生命名冲突。 - 包声明总是位于Java源文件的第一行（在任何导入语句之前）。 - 示例代码中的第一行`package test;`定义了当前类所在的包名为`test`。 2. **类的定义**： - Java中的类定义格式为：`[修饰符] class 类名 { 类体 }` - 示例中的类`Demo`是一个公共类，使用`public class Demo {...}`来定义。 3. **主方法（main Method）**： - 每个可执行的Java程序都必须包含一个主方法，它是程序的入口点。 - 主方法的签名必须是`public static void main(String[] args)`。 4. **变量声明与初始化**： - 变量声明指明变量的数据类型，并为其命名。 - 示例代码第4行`int sum;`声明了一个整型变量`sum`但未初始化，这会导致编译错误，因为局部变量在使用前必须初始化。 5. **循环结构**： - `for`循环是一种常用的循环控制结构，用于重复执行一段代码直到满足某个条件为止。 - 示例代码第5至7行的`for`循环用于计算1到10的累加和。 6. **异常处理**： - 尽管示例代码中没有涉及异常处理，但在实际编程中，正确处理可能出现的异常非常重要。 - Java提供了`try-catch`等机制来处理运行时可能出现的异常情况。 #### 二、软件测试理论与实践 1. **测试策略**： - 题目中提到了两种不同的测试策略：完全组合测试和两两组合（Pair_wise）测试。 - 完全组合测试考虑所有可能的参数组合，而两两组合测试只考虑每两个参数之间的组合，可以显著减少测试用例的数量，从而提高效率。 2. **PICT工具**： - PICT（Pair-wise Independent Combinatorial Testing）是一种自动化工具，用于生成基于组合的测试用例。 - 使用PICT工具可以快速生成满足特定覆盖标准的测试用例集，特别是对于具有多个输入参数的情况非常有效。 3. **组合测试案例计算**： - 根据题目描述，共有7个因素，每个因素有若干选项。 - 如果进行完全组合测试，则组合数为各因素选项数量的乘积，即\(7 \times 5 \times 4 \times 3 \times 3 \times 5 \times 3 = 8100\)个。 - 若使用两两组合测试，则根据PICT工具的运行结果得出28个测试用例。 4. **JUnit单元测试框架**： - JUnit是Java中最流行的单元测试框架之一，用于验证代码的正确性。 - 在提供的代码示例中，使用了JUnit来编写对`UseCase`类的测试用例，包括测试方法的定义、预期结果的设置以及断言的使用等。 5. **Calculator类及其测试**： - 示例代码中还给出了一个简单的`Calculator`类，实现了基本的加减法运算。 - 对于此类类的测试，通常会关注其各个方法的功能实现是否正确，以及边界条件下的行为是否符合预期。 通过上述分析，我们可以看到题目中涉及的软件测试相关知识点较为全面，包括了Java编程基础、软件测试策略、测试工具的应用以及单元测试框架的实际运用等多个方面。这对于软件测试领域的学习者来说是非常有价值的复习资料。

在运维工程师的求职面试中，应聘者经常面临一系列技术性极强的问题，这些问题旨在考察应聘者的技术水平、实战经验以及对运维工作的理解深度。《运维工程师面试300题》一书通过大量的面试题目，覆盖了从基础到高级的运维知识，为求职者提供了全面的准备材料。 书中第一部分是简单型问题，这些问题看似基础，实则考验应聘者对日常工作的理解及基本技能的掌握。例如，询问应聘者在公司主要负责的工作内容，考察其对运维职责的认识；又如，探询应聘者对原公司网站架构的了解，这不仅能够了解其对公司业务的理解程度，还能从中得知其是否具备宏观的系统架构能力。此外，书中还涉及对个人技术擅长领域的自述，意在让应聘者展示自己的技术特长与深度。 随着面试问题的深入，书中第二部分进入了技术型问题，这部分题目要求应聘者对特定技术有深入的理解。比如，负载均衡是互联网服务架构中不可或缺的一环，书中对此进行了详细的探讨，包括其基本概念、主要工作模式以及常见问题的处理。接着，书中还详细区分了lvs、nginx、haproxy三种常用的负载均衡工具的优缺点和应用场景，让应聘者能够根据不同的业务需求提出合理的解决方案。 此外，书中也深入探讨了MySQL数据库的备份策略、memcached的内存管理机制以及nginx状态码的含义和常见错误分析，这些都是运维工程师在日常工作中经常遇到的问题。数据库备份是保证数据安全和业务连续性的重要手段，书中不仅提出了备份策略和周期，还对备份数据的处理和存储提出了具体要求。 在维护网站和故障处理方面，书中列举了多个实际案例，询问应聘者在维护网站过程中遇到的问题和处理的故障，以及对状态码413、504等具体错误的解释和处理方法。这些都是衡量应聘者实际问题解决能力的重要指标。 在协议方面，书中提及FTP的主动与被动模式的差异，这部分内容对于理解网络协议和通信方式非常重要。而对于apache服务器，书中不仅讨论了其工作模式的区别，还对性能优化提出了具体建议，这对于应聘者来说是一个技术深度的展示。 书中对MySQL主从同步机制进行了剖析，这是数据库高可用架构的基础。在实际工作中，主从同步是解决数据库扩展和数据备份的重要手段，书中对此进行了详细解释，并且针对主从不同步时的错误恢复给出了具体的处理方法。 纵观整本书，我们可以看到，运维工程师的面试不仅涉及广泛的技术问题，还要求应聘者具备问题分析和解决的能力，以及对业务的理解和运维策略的制定。《运维工程师面试300题》因此成为了一个全面的参考书目，为有志于从事运维工作的求职者提供了宝贵的资源。

2023年下半年电子商务设计师考试电子商务基础知识真题.doc

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