2Matlab+YALMIP+CPLEX解决带储能的微电网优化调度问题

8在matlab中通过yalmip平台调用cplex求解器，可用于求解MILP问题，适合于综合能源系统优化求解

YALMIP-master.zip

YALMIP Matlab2021a CPLEX12.9 适配 解压后直接在matlab设置路径Matlab2021a\toolbox\yalmip

机组组合问题要求基于已知的系统数据，求解计划时间内机组决策变量的最优组合，使得系统总成本达到最小。该问题的决策变量由两类，一类是各时段机组的启停状态，为整数变量，0表示关停，1表示启动；另一类是各时段机组的出力，为连续变量。 机组组合问题属于规划问题，即要在决策变量的可行解空间里找到一组最优解，使得目标函数尽可能取得极值。对于混合整数规划，常用的方法有分支定界法，benders分解等。CPLEX提供了快速的MIP求解方法，对于数学模型已知的问题，只需要按照程序规范在MATLAB中编写程序化模型，调用CPLEX求解器，即可进行求解。

在当前能源互联网迅速发展及电热联系日渐紧密的环 境下，提出基于电热联合调度的区域并网型微电网运行优化 模型。综合网内储能特性、分时电价、电热负荷与分布式电 源的时序特征，以包含风机、光伏电池、热电联产系统、电 锅炉、燃料电池和储能系统的并网型微电网为例，采用Cplex 优化软件求得调度周期内各微电源最佳出力及总运行成本， 并与两种常见电热调度方式进行比较。仿真算例表明：联合 调度模型能实现电热统一协调调度并降低微电网运行成本。 该模型可为电热之间能源互联及规划运营提供参考。 注释清晰 基本每行都有注释

YALMIP R20150626工具箱是解决规划问题的便捷工具，提供了简便的建模语言以及实用的自带解法器，同时可以很方便的调用其他规划软件的解法器，比如cplex、gurobi等等。相关的帮助可以查看开发者提供帮助信息（搜yalmip wiki，里面还有些实用问题的算例，比如Unit commitment；另外可以看看杜玉泉的博客，可能会对你有些帮助）。

原创代码，完美复现，收敛良好，非烂大街的版本！！！注释十分详细，且将目标函数与约束写成紧凑形式，简洁工整，易于拓展修改。引入鲁棒调节系数，根据需要可以修改两阶段鲁棒模型的保守程度。 代码详情可查看本人第一篇博客 注：《微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法》这一篇论文是同学们学习两阶段鲁棒优化的最好的参考论文，基本都是从这个入手学习的，并且这个论文模型比较容易，学习来也比较快，具有很强的拓展空间。看懂这个两阶段鲁棒算法，可以轻松的运用到其它地方，套自己的模型十分的香。