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区块链投票 介绍 一个简单的Web应用程序，可使用MEAN堆栈（MongoDB，Express.js，Node.js，Angular）将区块链用于轮询/投票。 它被设计为一个教育应用程序，解释了用例如何使用区块链进行投票，但它可用于民意测验，其中投票的透明性很重要，并且观众具有对区块链投票的亲和力和好奇心。 正在施工:construction:！ 成分 客户端： Angular frotnend应用程序（一个标准的Angular项目） 核心：与区块链相关的通用领域类和服务 服务器： Node.js，Express.js服务器（后端）应用程序 建造 假设：已安装Node.js 14，并且在子项目npm install中已执行npm install 。 build_client.bat构建Angular前端 build_docker.bat构建Docker映像 跑 run_docker.bat 该命令启动

灯光控制系统 用于家庭自动化灯光控制系统的Web应用程序。 目录 演示版 :backhand_index_pointing_right: 观看演示视频。 成就成就 简洁的用户界面 动态更改亮度值和灯泡名称 改善了动态呈现数据的可维护性-主App组件的每个子组件都在动态呈现数据 响应式设计可提高用户体验 自动化的组件测试 建立过程 使用渲染房间数据。 使用使用房间数据创建表。 渲染灯开关并创建带有toggleSwitch方法。 研究了用于渲染圆形滑块以进行灯光控制的不同库，并决定使用。 我做出此决定是为了通过更好的用户体验来改善UI。 我考虑过的其他库： ， 为了突出显示用户选择的房间，我在选定的表行中添加了“突出显示”类。 为了使箭头从“显示”点指向突出显示的房间，我使用了样式库来动态更改“顶部”样式属性。 使用HTML颜色代码将零部件颜色与线框设计进行匹配。 添加了详细的样式以与线框设计匹配。 当用户选择特定的灯泡来更改名称时，将

java种菜源码曼迪 蔬菜营销系统的Web应用程序 项目名称：网站排名系统 项目摘要：万维网是当今海量信息的常年来源。 因此，对能够定位、识别和检索信息以满足个人需求和突发奇想的需求的自动化方法有明确的需求。 互联网还为组织和推荐信息创造了新的可能性 电子商务中的“推荐系统”促进了数据的发现、收集和分析及其对购物者的影响，包括他们的需求和愿望 av 提供有关电子商务潜在影响的有价值的反馈关于人们的生活。 为了组织信息，推荐系统使用从用户的行为和属性中学到的知识将数据挖掘技术结合到他们的推荐中。 Web 使用挖掘是数据挖掘技术的一种应用，用于从 Web 数据中发现使用模式，以便了解和更好地满足基于 Web 的应用程序的需求。 在本文中，我们对基于 web sige 挖掘和 sentantic web 的推荐系统领域的最新研究进行了调查。 可以使用的具体技术：Oracle。 Java，用于 Oracle 连接的 Swing JDBC。 任何技术都可以用于前端开发。 项目任务：Duw ER 图表，项目中所需的每个表的架构。 将所有表规范化到 3NF，实现任务。 用户界面 项目功能组件： 1

临时版license，截止日期2020-6-10，将license文件放在tongweb7根目录下，修改系统时间后可用。

图像对齐 一个Web应用程序，用于合并，缝合或对齐重叠的图像。 它可用于创建全景图或对齐图像，例如未正确扫描的表格。 特征：表面投影，特征检测，特征匹配，束调整，波校正，色彩转移，接缝检测和多波段融合。 核心算法取自OpenCV（主要是Feature2D和Stitching模块），并已在需要时进行了调整。 然后将定制版本的OpenCV编译为wasm。 为了确保UI畅通，所有与OpenCV相关的功能都通过Webworker运行。 优点和缺点：由于图像拼接可能占用大量内存并占用大量CPU，因此可以拼接在一起的图像数量或大小存在一些限制，尤其是在移动设备上。 从好的方面来说，几乎所有可以运行浏

泰利纳 Tellina 使用自然语言处理 (NLP) 将英语句子（例如“在当前文件夹中查找文本文件”）翻译成 bash 命令，例如find . -name "*.txt" find . -name "*.txt" 。 您现在可以在尝试一下。 或者，您可以在本地安装它； 这份文件告诉你如何。 安装 安装 TensorFlow Tellina 使用 Tensorflow 2.0。 按照上的说明进行。 最简单的方法是使用安装。 安装其他依赖： pip3 install -r requirements.txt 设置tellina_learning_module子模块： git submodule update --init --remote git submodule foreach git pull origin master make submodule 要在未来更新tellin

VoiceToDeaf Web应用程序 VoiceToDeaf是一种翻译器，可用于将语音翻译为手语命令。 应用程序的3D幽默模型负责表示与用户语音相关的手语命令。 此应用程序是为僧伽罗语语音开发的，它还根据僧伽罗语手语词典表示了手语命令。 入门 这些说明将为您提供在本地计算机上运行并运行的项目的副本，以进行开发和测试。 有关如何在实时系统上运行项目的注释，请参阅并遵循以下说明。 要求 此要求应添加到本地计算机上，以在本地计算机上配置和运行该应用程序。 后端： Python编程语言（Python 3.6） 烧瓶框架 Tensorflow机器学习库（CNN库） Anaconda Python发行平台（用于开发） 脾气暴躁的 Wav库 前端 React.js框架 Java脚本 Threejs框架 Node.js NPM软件包管理器 其他： 任何浏览器（用于运行和交互） 硬件：

互联网的安全问题一直存在，并且在可预见的未来中没有消弭的迹象，而在软件开发周期中，加入对产品安全问题的检测工作，将极大的提升对应安全问题解决的成本，对维护一个好的产品形象至关重，在竞争愈烈的网络应用产品中的生命力也将更长。本文要介绍的跨站请求伪（CSRF）在众多的攻击手段中，更具备隐蔽性，同时有更高的危害性。笔者将对其的基本特性，攻击手段，危害及防范手段，以及如何使用RationalAppScan对CSRF攻击做检测及分析做一个系统的阐述。跨站请求伪造（CSRF）的是Web应用程序一种常见的漏洞，其攻击特性是危害性大但非常隐蔽，尤其是在大量Web2.0技术的应用的背景下，CSRF攻击完全可以在

C#web开发者指南教程PDF(含源代码),很适合入门学习C#web制作web应用程序。附带源代码。