In this paper, semi-orthogonal wavelet of L 2 [0,1].and fast wavelet algorithms are generated from compactly.supported semi-orthogonal wavelets with folding method . The.wavelets are restricted to a bounded interval and are more flexible.in its application.

A Really Friendly Guide to Wavelets(中文版) 一份通俗易懂的小波指南，内含英文原版与中文版，PDF格式。 Rocky 翻译

国外经典教材，没的说，国内的还是要差一截的啊~

小波分析领域的名著，注重工程背景，尽量淡化数学理论，活学活用。《A Primer On Wavelets and Their Scientific Applications》 第二版高清带目录（极致阅读体验，绝非扫描版）

Statistical Modeling by Wavelets ISBN: 0471293652 Title: Statistical Modeling by Wavelets Author: Brani Vidakovic Publisher: Wiley-Interscience 3.2 Mb Format: pdf A comprehensive, step-by-step introduction to wavelets in statistics. What are wavelets? What makes them increasingly indispensable in statistical nonparametrics? Why are they suitable for "time-scale" applications? How are they used to solve such problems as denoising, regression, or density estimation? Where can one find up-to-date information on these newly "discovered" mathematical objects? These are some of the questions Brani Vidakovic answers in Statistical Modeling by Wavelets. Providing a much-needed introduction to the latest tools afforded statisticians by wavelet theory, Vidakovic compiles, organizes, and explains in depth research data previously available only in disparate journal articles. He carefully balances both statistical and mathematical techniques, supplementing the material with a wealth of examples, more than 100 illustrations, and extensive references-with data sets and S-Plus wavelet overviews made available for downloading over the Internet. Both introductory and data-oriented modeling topics are featured, including: * Continuous and discrete wavelet transformations. * Statistical optimality properties of wavelet shrinkage. * Theoretical aspects of wavelet density estimation. * Bayesian modeling in the wavelet domain. * Properties of wavelet-based random functions and densities. * Several novel and important wavelet applications in statistics. * Wavelet methods in time series. Accessible to anyone with a background in advanced calculus and algebra, Statistical Modeling by Wavelets promises to become the standard reference for statisticians and engineers seeking a comprehensive introduction to an emerging field. 在下面网址能下到本书相关的代码和数据集： http://www2.isye.gatech.edu/~brani/.public_html/wiley.html

很好的学习教材，麻省理工学院本科教学所使用的课件，pdf版本打开，全中文，希望各位喜欢 离散时间滤波器: 卷积; 傅立叶变换; 低通滤波器和高通滤波器 幻灯片 1 (PDF) 资料 1 (PDF) 变采样率操作: 上采样和下采样; 分数采样; 内插 幻灯片 2 (PDF) 资料 2 (PDF) 滤波器组: 时域(以 Haar 小波为例) 和频域; 混叠消除条件和无失真条件 幻灯片 3 (PDF) 资料 3 (PDF) 滤波器组(续): 理想重建; 半带滤波器及乘积滤波器的可能分解 幻灯片 4 (PDF) 资料 4 (PDF) 调制型表示和多相型表示: 等效易位; 块 Toeplitz 矩阵和块 z-变换; 多相型表示举例 幻灯片 5 (PDF) 资料 5 (PDF) MATLAB® 小波工具包 幻灯片 6 (PDF) 资料 6 (PDF) 正交滤波器组: 仿酉矩阵; 时域，调制域和多相域中的正交条件(条件 O) 幻灯片 7 (PDF) 资料 7 (PDF) 最大平滑滤波器: Daubechies 公式和 Meyer 公式. 谱分解 幻灯片 8 (PDF) 资料 8 (PDF) 多分辨率分析(MRA): 多分辨率分析的必要条件; 嵌套空间和互补空间; 尺度函数和小波 幻灯片 9 (PDF) 资料 9 (PDF) 精细方程: 迭代求解和递归求解技术; 无限乘积公式; 计算尺度函数和小波的滤波器组方法 幻灯片 10 (PDF) 资料 10 (PDF) 正交小波基: 与正交滤波器的联系; 频域正交性. 双正交小波基 幻灯片 11 (PDF) 资料 11 (PDF) Mallat 金字塔算法 幻灯片 12 (PDF) 资料 12 (PDF) 小波逼近的精度(条件 A); 消失矩 ;滤波器组中的多项式相消 幻灯片 13 (PDF) 资料 13 (PDF) 小波基的平滑度: 层叠算法的收敛性(条件 E); 样条.框架与基. 幻灯片 14 (PDF) 资料 14 (PDF) 信号和图像处理: 有限长度信号; 边界滤波器和边界小波; 小波压缩算法 幻灯片 15 (PDF) 资料 15 (PDF) 提升: 滤波器组的梯形结构; 将多相矩阵分解为提升阶; 精细方程的提升形式 幻灯片 16 (PDF) 资料 16 (PDF) 小波和细分: 非均匀网格; 三角网格的多分辨率; 物体表面的表示和压缩 幻灯片 17 (PDF) 资料 17 (PDF) 小波和细分 (续): 非均匀网格; 三角网格的多分辨率; 物体表面的表示和压缩 幻灯片 18 (PDF) 资料 18 (PDF) 偏微分方程(PDE)的数值解: Galerkin逼近; 小波积分(投影系数, 矩和关联系数); 收敛性. 积分方程的细分小波, 压缩和收敛估计 幻灯片 19 (PDF) 资料 19 (PDF) M-带小波: 离散余弦变换滤波器组和余弦调制滤波器组: 多小波