Matlab领域上传的视频均有对应的完整代码,皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、代码压缩包内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主或扫描视频QQ名片; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作
2024-06-30 13:03:46 8.34MB matlab
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W5500移植讲解——STM32
2024-06-30 11:46:01 408KB 网络 stm32
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基于粒子群优化BP神经网络的单变量时间序列预测Matlab程序PSO-BP 基于粒子群优化BP神经网络的单变量时间序列预测Matlab程序PSO-BP 基于粒子群优化BP神经网络的单变量时间序列预测Matlab程序PSO-BP 基于粒子群优化BP神经网络的单变量时间序列预测Matlab程序PSO-BP 基于粒子群优化BP神经网络的单变量时间序列预测Matlab程序PSO-BP 基于粒子群优化BP神经网络的单变量时间序列预测Matlab程序PSO-BP 基于粒子群优化BP神经网络的单变量时间序列预测Matlab程序PSO-BP 基于粒子群优化BP神经网络的单变量时间序列预测Matlab程序PSO-BP
2024-06-29 15:18:30 26KB 神经网络 matlab 时间序列预测 PSO-BP
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科来网络分析系统15.2.0.15277-技术交流版
2024-06-29 11:22:18 273.43MB 网络运维 网络安全 网络分析 应急响应
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科来于2001年首次发布CSNAS,是一款被评选为《全球最佳科技产品》的软件,助力科来荣获Gartner NPMD魔力象限“远见者”称号,也是科来业务性能管理解决方案的重要组成部分,它还是用户遍及各地,千行百业的人在工作、学习中使用的“常青藤”产品。 科来网络分析系统是网络故障分析、数字安全取证、协议分析学习等使用场景的“利器”。它无需复杂的部署工作,当您有网络流量分析的需求时,可直接安装在您的随行电脑中使用,无论是固定节点使用,还是临检需求,都可以灵活、高效的帮助用户解决网络性能与安全方面的实际问题。 快速查找和排除网络故障; 找到网络瓶颈提升网络性能; 发现和解决各种网络异常危机,提高安全性; 管理资源,统计和记录每个节点的流量与带宽; 规范网络,查看各种应用,服务,主机的连接,监视网络活动; 资产识别与梳理; 主机行为分析; 管理网络应用。
2024-06-29 11:03:12 331.26MB 网络 网络
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java程序设计之网络编程(第二版)的课后习题解答,内容详细,适合广大同学学习
2024-06-29 01:00:01 523KB java 程序设计 网络编程
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对数据进行主成分分析PCA,将主成分进行RBF神经网络预测拟合,MATLAB源代码。
2024-06-28 16:28:44 1KB 主成分分析PCA MATLAB源代码
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网络抓包工具charles安装包,一款抓包工具。
2024-06-28 16:02:19 64.08MB charles 网络抓包
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代码模拟了4FSK信号的生成、调制、传输、解调和误码率判断的过程,并通过图形展示了各个阶段的信号波形和频谱。载波频率可以自己调节,每个过程都有画图。以下是代码的主要功能: 基本参数设置: 定义了一系列基本参数,包括产生符号数M、每码元复制次数L、每个码元采样次数、每个码元的宽度Ts等。 生成基带信号: 通过随机生成的二进制数据(wave),使用单极性不归零矩形脉冲波形,产生基带信号的波形图。 4FSK调制: 根据不同的二进制数据值,选择对应的频率进行调制,生成4FSK调制信号。这里采用了四个频率分别为fre1、fre1+1000、fre1+2000、fre1+3000。 绘制调制后的波形和频谱图: 画出4FSK信号的波形和频谱图,同时画出基带信号的频谱图。 相干解调: 使用本地载波产生四个混频信号,然后对调制信号进行混频。接着绘制混频后的频谱图。 低通滤波器: 使用低通滤波器对混频后的数据进行滤波,得到四路解调后的信号。 抽样判决: 对解调后的信号进行抽样判决,判断每个时隙内信号的幅度是否超过阈值,从而判定每个时隙内的二进制值。
2024-06-28 15:41:59 8KB matlab 网络 网络
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使用scrapy,redis, mongodb,graphite实现的一个分布式网络爬虫,底层存储mongodb集群,分布式使用redis实现, 爬虫状态显示使用graphite实现。这个工程是我对垂直搜索引擎中分布式网络爬虫的探索实现,r, 将其网站的书名,作者,书籍封面图片,书籍概要,原始网址链接,书籍下载信息和书籍爬取到本地:分布式使用redis实现,redis中存储了工程的request,stats信息,能够对各个机器上的爬虫实现集中管理,。
2024-06-28 15:09:25 9.74MB python 分布式 毕业设计 爬虫
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