openCV中stitching_detailed.cpp。很详细的资源。建议做图像拼接的同学下载。

采用opencv stitching拼接一个文件夹下的图片 原文：http://blog.csdn.net/qq_15947787/article/details/55260572

NISwGSP (natural image stitching with the global similarity prior)算法采用局部扭曲模型，用网格网格引导每个图像的变形。目标函数用于指定经线的所需特征。除了良好的对齐和最小的局部失真之外，我们还在目标函数中添加了全局相似性。该先验约束每个图像的扭曲，使其类似于整体的相似变换。选择相似性变换对结果的自然性至关重要。我们提出了为每个图像选择合适的比例和旋转的方法。所有图像的扭曲被一起解决，以最小化全局失真。

首先感谢作者陈育圣和莊永裕为我们展现出如此优秀的作品《基於全局相似转换的猜测之自然影像拼接》，资源为该论文的电子文档（核心部分做了翻译,可能存在瑕疵，敬请谅解），文档仅用于学习，请用到该文章的做好引用声明。 Chen Y S，Chuang Y Y． Natural image stitching with the global similarity prior［C］//Proceedings of the 14th European Conference on European Conference on Computer Vision． Amsterdam，Netherlands: Springer，2016: 186-201． ［DOI: 10.1007 /978-3-319-46454-1_12］

版本号：OpenCV-4.1.1、opencv_contrib-4.1.1、Visual Studio 2015。 基于OpenCV4.1.1帮助文档内Examples的stitching_detail.cpp改编。 包括提取特征点、特征点匹配、特征点提纯、预估相机参数、全面细化相机参数、图像变换、补偿曝光器、边缘拼接器、图像融合等功能，可对两张以上的图片进行融合，得到效果很好的全景图。 运行结果：https://blog.csdn.net/GIS_feifei/article/details/102875389