SWAT模型所需要的气象数据 1.日降水量、最高气温、最低气温、太阳辐射、风速和相对湿度等数据的日时间序列 2.天气发生器输入数据(多年气象数据的月统计值) 参数 含义 参数 含义 TMPMX 平均日最高气温 PR_W1 湿日之后干日的概率 TMPMN 平均日最低气温 PR_W2 湿日之后湿日的概率 TMPSTDMX 日最高气温的方差 PCPD 平均降水天数 TMPSTDMN 日最低气温的方差 RAINHHMX 最大半小时降水量 PCPMM 月平均降水量 SOLARAV 日平均太阳辐射量 PCPSTD 日降水量的方差 DEWPT 平均日露点温度 PCPSKW 日降水量偏斜系数 WNDAV 日平均风速

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介绍模型原理，从arcgis安装到模型建立全过程

SWAT模型气象数据库建立及其验证，郝阳玲，，查阅许多相关文献，本文总结了SWAT模型的气象数据库的建库过程。研究中所需要的气象数据库数据主要包括流域的日降水量、日最高最�

SWAT模型（2005版）源代码快速查看手册， 由CMADS 工作组整理发布，适用于开发及模拟排错。

SWAT是美国环保署经过多年的开发，一直发展到今天，可以模拟大尺度的流域模型，进行农业非点源的管理，确定BMP

matlab最简单的代码特警 在HPC上编译SWAT模型 这是建立用于在HPC上进行计算仿真的SWAT模型的分步说明。 首先，可以在以下位置找到SWAT（土壤和水评估工具）模型的概述 。 HPC（高性能计算），我主要是指Linux集群。 该指令是基于其他一些资源建立的，即 和 对于完全没有这两个主题都没有背景的人们，我会尽力讲清楚这个故事，以便您可以关注。 为了方便起见，我将同时提供官方链接和易于理解的链接。 SWAT模型是用于模拟各种土壤和水动力学的综合计算机模型。 特警队的源代码主要是用Fortran编写的，您可以从官方网站获取副本。 在此介绍有关Fortran的更多信息： 您可能更喜欢阅读以下内容： 为了在Linux下构建/编译SWAT源代码，我们需要一个编译器/链接器，它包含在本指令的GCC中。 您可以从这里找到GCC的更多信息 您可能需要阅读简短的内容： 对于Python或Matlab，这是非常不同的，因为 因为有很多Fortran源代码，所以我们需要一个makefile来提高效率。 您还可以从此处找到makefile的更多信息： 您可以在此处阅读一个简短的示例： 当您有大型

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SWAT模型水文模拟、非点源污染模拟参数率定校准说明书，中文版。