SVM_Train_Predict_HOG
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OPENCV HOG特征-SVM分类器行人识别（从训练到识别）
2021-10-31 00:30:32
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编写了一个 Matlab 代码来监控一个人的状态并在困倦的情况下发出警报。 我已经用疲劳和非疲劳样本训练了 SVM 分类器。 怎么跑？？ 1. 解压并把'Sleep'文件夹放在Matlab的路径下。 2. 打开网络摄像头，进入命令窗口并输入“imaqtool”以查找支持的适配器。 3. 打开 main.m 并转到第 1 行。 17 并将适配器名称更改为支持的名称。 （通常所有 Windows 版本都支持 'winvideo',1）。 4.现在运行main.m 5. 将自己放在远处，以便在窗户中可以看到您的脸6. 非疲劳状态：默认状态，睁眼闭嘴时出现7.疲劳状态：当眼睛闭上嘴巴几秒钟时，报警器会发出哔哔声。 8. 确保房间光线充足注意：该模型没有经过训练，可以在黑暗或非常低的昏暗光线条件下完美工作，一旦我通过一组有效的功能获得更好的结果，我将上传更好的代码。 如果您使用我的作品，请引用以下
2021-09-25 13:54:44
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毕业设计_ZHUKE
2016毕业设计，基于SVM分类器的动作识别系统
2021-09-16 17:31:24
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使用SVM分类器进行水稻叶病检测：使用SVM分类器检测水稻叶病-Matlab代码
2021-09-09 17:50:37
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主要介绍了Python实现基于SVM的分类器的方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2021-09-09 11:08:02
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