SVD算法是一个降维算法，是很多机器学习领域算法的基础。 SVD算法是线性代数中一种重要的矩阵分解，是矩阵分析中正规矩阵酉对角化的推广。
2022-10-17 09:06:37
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%JOS_SVD Jacobi 单面 SVD 程序％ % 一个简单的程序，演示了如何使用 jacobi 方法获得% SVD % A 可能是矩形和复数。 ％ % 使用率：[U,S,V]= JOS_SVD(A) % 或 S = JOS_SVD(A)
2022-10-07 09:56:28
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RISC-V SVD 文件生成工具。详细说明见博文 RISC-V 之一 使用 ARM CMSIS 的 SVD 文件辅助调试 https://itexp.blog.csdn.net/article/details/127144450
2022-10-03 14:04:09
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C++编写的函数，可以做复数的svd分解，不需要第三方函数库，能够直接编译运行。
2022-10-01 22:42:18
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matlab 的EOF 和REOF、CCA、SVD方法
2022-09-24 14:58:53
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ALGLIB is a cross-platform numerical analysis and data processing library. It supports several programming languages (C++, C#, Delphi) and several operating systems (Windows and POSIX, including Linux). ALGLIB features include:
Data analysis (classification/regression, statistics)
Optimization and nonlinear solvers
Interpolation and linear/nonlinear least-squares fitting
Linear algebra (direct algorithms, EVD/SVD), direct and iterative linear solvers
Fast Fourier Transform and many other algorithms
2022-09-21 22:00:21
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[ 协同过滤与隐语义模型推荐系统实例1: 数据处理 ]
[ 协同过滤与隐语义模型推荐系统实例2: 基于相似度的推荐 ]
隐语义模型推荐
基于矩阵分解（SVD）的推荐
# 先计算歌曲被当前用户播放量/用户播放总量 当做分值
triplet_dataset_sub_song_merged_sum_df = triplet_dataset_sub_song_merged[['user', 'listen_count']].groupby('user').sum().reset_index()
triplet_dataset_sub_song_merged_sum_df.rename(columns
2022-08-03 16:58:31
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