主要介绍了在python中计算ssim的方法（与Matlab结果一致）,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

计算相似度的matlab代码图片_SSIM 此Matlab代码用于查找两个图像的SSIM（结构相似性索引）值。 注意：如果您在系统或项目中使用我的代码，则应始终引用我的论文作为参考 Functions: Main function : main.m SSIM calculating function : ssimv.m %%%%%%%%%%% ------------------- $$$$$$$$ >>>>>作者JITHIN KC <<<< $$$$$$$$$ ----------------- %%%%%%%%%%%%%%% @@@如有任何疑问，请联系：

matlab版ssim算法，入门级别，程序是最基础的公式实现，没有加入改进。直接运行main函数即可，便于进一步学习。

峰值信噪比 (PSNR) 和结构相似性 (SSIM) 的 Matlab 实现。 运行演示

图像数据 降维聚类ssim

FFmpeg质量指标 使用FFmpeg计算质量指标的简单脚本。 目前支持PSNR，SSIM和VMAF。 它将输出： 每帧指标 每个组件（Y，U，V）的指标 全局统计（最小/最大/平均值/标准偏差） 作者：Werner Robitza 内容： 要求 Python 3.6或更高版本 FFmpeg： Linux：从下载git master版本。 可以在找到安装说明以及如何将FFmpeg和FFprobe添加到PATH中。 macOS：从下载快照版本。 Windows：从下载FFmpeg二进制文件。 git essentials就足够了。 将ffmpeg可执行文件放入$PATH 。 可以使用Homebrew来安装FFmpeg，但是建议您使用上面链接的FFmpeg构建之一，否则将使用libvmaf <v2.0.0，这要慢大约2倍（ ）。 安装 pip3 install ffmp

对于进行水下图像处理的指标评定如PANR，SSIM，UCIQE,UIQM

课题是深度学习图像修复的评价指标，包括L1 error，PSNR，SSIM，FID，使用方法在压缩包里已经注明了，编程语言是python

SSIM-PIL 使用结构相似性算法（SSIM）比较两个图像。 对于相同的图像，结果值在1.0和完全不同的图像之间为0.0。 它基于PIL，还通过pyopencl支持GPU加速。 安装 python3 -m pip install SSIM-PIL 确保安装pyopencl的工作版本，以从GPU上更快的并行执行中受益。 （该代码已通过OpenCl 1.2版进行了测试。） 使用范例 from SSIM_PIL import compare_ssim from PIL import Image image1 = Image . open ( path ) image2 = Image . open ( path ) value = compare_ssim ( image1 , image2 ) # Compare images using OpenCL by default print

MatLab计算SSIM，代码易读，并有详细注释