逐次超松弛迭代(SOR迭代)
2021-08-31 09:11:49 219KB sor
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○1高斯-赛德尔迭代法比雅克比的迭代次数少一半多,说明高斯-赛德尔迭代法优于雅克比迭代法,收敛速度更快,效率更高。但也不绝对,有时也会出现雅克比迭代法收敛而高斯-赛德尔迭代法不收敛的情况。 ○2SOR法的迭代次数随着松弛因子的变换而发生变化。当选择了合适的松弛因子收敛速度也会很快。
2021-08-31 09:01:05 4KB 数值计算方法
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D. M. Young于20世纪70年代提出逐次超松弛(Successive Over Relaxation)迭代法,简称SOR方法,是一种经典的迭代算法。它是为了解决大规模系统的线性等式提出来的,在GS法基础上为提高收敛速度,采用加权平均而得到的新算法。由于超松弛迭代法公式简单,编制程序容易,很多工程学、计算数学中都会应用超松弛迭代方法。使用超松弛迭代法的关键在于选取合适的松弛因子,如果松弛因子选取合适,则会大大缩短计算时间。
2021-08-31 08:59:33 972B MATLAB SOR迭代法
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求解线性方程组的基本迭代方法——超松弛迭代法SOR
2021-08-26 14:24:28 10KB 线性方程组 超松弛迭代 SOR
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2021-08-03 21:49:12 621B SOR 超松弛 线性方程组
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otdr sor 文件打开软件中文版,可打开SOR格式的OTDR测试曲线图。 这个是中文版的。比较大
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Jacobi迭代法,Gauss-Saidel迭代法,SOR迭代法的Matlab编程来求解方程组Ax=b
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