wifi 认证 sigma-dut程序 官网示例程序
2022-04-11 11:42:44 730KB wifi认证sigma-du
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Sigma-delta模数转换器(Sigma-Delta ADC)在各种模数转换器中脱颖而出,通过采用过采样、噪声整形以及数字滤波技术,降低对模拟电路的设计要求,实现了其他类型ADC无法达到的高精度和低功耗。然而,Sigma-Delta ADC也存在一定的缺点,那就是难以做到高速的性能。因此,未来的Sigma-Delta ADC将面临同时具备高速、高精度和低功耗性能的挑战。Sigma-Delta ADC的主体部分是模拟调制器和数字滤波器。本文对Sigma-Delta ADC的系统设计调制器部分进行了深入的研究,采用Matlab软件进行建模和系统仿真,总结了一套完整的设计方法。根据过釆样率、精度和动态性能的要求,得出了调制器所需的阶数以及前馈因子、反馈因子和积分器增益因子。通过Matlab软件仿真,预测出了实际调制器可以达到的性能。增量Sigma-Delta ADC作为Sigma-Delta ADC中一种特殊的类型,是一种针对仪表、传感器等温度直流信号的测量特点而发展起来的,本文从论述Sigma-Delta ADC的原理出发,论述了Sigma-Delta ADC系统建模的调制器的设计。
2022-04-06 02:20:30 1.1MB 增量Sigma-delta 模数转换器
利用MSP430实现近sigma-delta高精度的ADC设计 一个源码程序
2022-04-04 20:55:42 67KB sigma-delta MSP430 ADC
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O   引言   Sigma-Delta ADC是一种目前使用最为普遍的高精度ADC结构,在精度达到16位以上的场合,Sigma-Delta是必选的结构。从原理上来说,它有点类似于游标卡尺。我们知道,游标卡尺上的最小刻度其实并没有0.02mm,但是我们却可以用它来测量到0.02mm的精度。是不是很神奇?原理就在于,主尺的最小刻度是1mm,副尺的最小刻度是0.98mm,测量过程中把1mm和0.98mm的差值不断累积,这个过程就是Delta-Sigma。1mm与0.98mm的差值就是Delta,不断累积,直至主副尺重合的过程就是Sigma。   Sigma-Delta ADC的运作过程,就是把待测
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一、仿真题目 某雷达侦察设备采用全向振幅单脉冲——全方位比幅法测向,天线方向图为 高斯函数,试求: (1)在波束交点损耗分别为 1dB和 3dB的条件下,在 15°、25°、35°、 45°方向上,四天线系统和六天线系统的理论测向误差; (2)对于交点损耗为 1dB的六天线系统,如果各信道的误差分别为下表, 试求该设备在 15°、35°方向上的系统测向误差。 二、全向比幅法(NABD)测向的基本原理 全向振幅单脉冲测向技术采用 N 个相同方向图函数的天线,均匀铺设在 360°方位内。相邻天线张角为 360°/N,各天线的方位指向分别为:    si iFF   1,,1,0i  N 对称天线方向函数  F 可按傅里叶级数展开如下: � � � ��m ∞ ���th��� (1) �� � t m � � � �th����� �� � � � � � ��h � ��m ∞ ���th��� � ���h�� � � mh�h…ht � � 用权值cos i�h ,sin  �i�h�,� � mh�h…ht � �,对各天线输出信号取加权和, 有: 误差项 天线 0 天线 1 天线 2 天线 3 天线 4 天线 5 通道失衡 dB 0 2 2 -2 -2 0 波束宽度° -3 -6 +2 0 +1 -5 安装误差° 1.5 0 -1.5 -1 1 1.5
2022-03-26 20:12:26 368KB leida duikang
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Sigma_delta调制器的研究及其在SIMULINK环境下建模,硕士论文
2022-03-24 13:30:24 1014KB Sigma_delta SIMULINK 建模
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为了简化Sigma-Delta(∑△)微加速度计接口电路晶体管级的仿真和优化,建立了系统中的非理想因素模型,并在此基础上完成了一种单环结构的∑△微加速度计的系统级设计。分析了敏感结构中固定极板运动、时钟抖动、开关热噪声、运算放大器噪声等非理想因素对系统的影响,并分别建立了Simulink模型。基于所建模型,设计了一种∑△微加速度计的精确的 Simulink模型。系统级仿真结果表明:二阶系统的信号-噪声-谐波失真比(SNDR)为70.1dB,有效位(ENOB)为11.36位,四阶系统的SNDR为92.7dB
2022-03-23 10:28:46 406KB 工程技术 论文
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早期写的python障碍式期权的定价脚本,供大家参考,具体内容如下 #coding:utf-8 ''' 障碍期权 q=x/s H = h/x H 障碍价格 [1] Down-and-in call cdi [2] Up-and-in call cui [3] Down-and-in put pdi [4] Up-and-in put pui [5] Down-and-out call cdo [6] Up-and-out call cuo [7] Down-and-out put pdo [8] Up-and-out put puo ''' from math import log,sqrt
2022-03-18 18:58:24 36KB eta python sigma
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为了加速网络权重的学习过程的收敛,本文考虑了动量梯度的sigma-pi-sigma神经网络(SPSNN)方法。 动量系数是自适应选择的,证明了相应的弱收敛和强收敛结果。
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安川Sigma Win+软件的使用方法.pdf
2022-03-17 10:23:30 2.24MB 安川伺服调试软件
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