这是一本介绍双站SAR的经典书籍，内容丰富全面，适合雷达专业的研究生和从事与雷达相关工作的研究人员。

利用matlab对SAR雷达进行简要分析，通过输入参数得到SNR、R等

第1章 绪论 第2章 SAR成像原理 2.1 引言 2.2 SAR系统参数 2.3 单脉冲距离向处理 2.4 线性调频脉冲与脉冲压缩 2.5 SAR方位向处理 2.6 SAR线性测量系统 2.7 辐射定标 2.8 小结 参考文献 附录2A星载SAR的方位向处理 第3章 图像缺陷及其校正 3.1 引言 3.2 SAR成像散焦 3.2.1 自聚焦方法 3.2.2 自聚焦技术的精确性 3.2.3 散射体性质对自聚焦的影响 3.3 几何失真与辐射失真 3.3.1 物理原因及关联的失真 3.3.2 基于信号的MOCO方法 3.3.3 天线稳定性 3.4 残留SAR成像误差 3.4.1 残留的几何与辐射失真 3.4.2 旁瓣水平 3.5 基于信号的MOCO方法的改进 3.5.1 包含相位补偿的迭代自聚焦 3.5.2 较小失真的高频跟踪 3.5.3 常规方法与基于信号方法相结合的MOC0方法 3.6 小结 参考文献 第4章 SAR图像的基本特性 4.1 引言 4.2 SAR图像信息的特质 4.3 单通道图像类型与相干斑 4.4 多视处理估计RCS 4.5 相干斑的乘性噪声模型 4.6 RCS估计——成像与噪声的影响 4.7 SAR成像模型的结果 4.8 空间相关性对多视处理的影响 4.9 系统引入空间相关性的补偿 4.9.1 子采样 4.9.2 预平均 4.9.3 插值 4.10 空间相关性估计：平稳性与空间平均 4.11 相干斑模型的局限性 4.12 多维SAR图像 4.13 小结 参考文献 第5章 数据模型 5.1 引言 5.2 数据特征 5.3 经验数据分布 5.4 乘积模型 5.4.1 RCS模型 5.4.2 强度概率密度函数 5.5 概率分布模型的比较 5.6 基于有限分辨率成像的目标RCS起伏 5.7 数据模型的局限性 5.8 计算机仿真 5.9 小结 参考文献 第6章 RCS重建滤波器 6.1 引言 6.2 相干斑模型和图像质量度量 6.3 贝叶斯重建 6.4 基于相干斑模型的重建 6.4.1 多视处理相干斑抑制 6.4.2 最小均方误差相干斑抑制 …… 第7章 RCS分类与分割 第8章 纹理信息提取 第9章 相关纹理 第10章 目标信息 第11章 多通道SAR数据的信息处理 第12章 多维SAR图像分析技术 第13章 SAR图像的分类 第14章 现状与前景分析

合成孔径雷达SAR成像实例，用CS算法对面目标原始数据进行成像

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