使用MATLAB软件，运用自适应滤波中的RLS算法实现麦克风降噪。采用m文件、simulink工具箱两种方式，使用生成函数与调用库函数两种方法，对比实现对带噪语音信号的去噪处理，得到了非常理想的仿真结果

MATLAB源码集锦-基于RLS算法的数据预测与MATLAB实现

matlab软件实现自适应RLS算法

递推最小二乘(RLS)算法是一种在自适应迭代的每一步都要求最优的迭代算法，它是在已知n-1时刻自适应滤波器抽头系数的情况下，能够通过简单的更新，求出n时刻的滤波器抽头权系数。此程序对含有噪声的正弦信号进行RLS滤波，得到较好的效果。

用matlab编写的一个用RLS算法对一维信号降噪代码

一个很实用的用RLS算法实现自适应均衡器的MATLAB程序，欢迎下载。

有关RLS自适应算法滤波器的代码，希望能对大家理解自适应算法有所帮助。

用RLS算法实现自适应均衡器的MATLAB程序用RLS算法实现自适应均衡器的MATLAB程序

This paper discussed the performance analysis of the recursive least squares (RLS) algo- rithm. Both mean and mean square behavior are studied. By using a novel and more accurate ap- proaching method, accompany with averaging principle, an improved performance analysis of mean square behavior is carried out. It is shown that the theoretical analysis and the simulation result are close to each other, outperforming of the conventional analysis of RLS algorithm. The stability of the basic RLS algorithm is discussed under the new analysis result

rls算法，递推最小二乘法是最小二乘法中的一种快速算法。递推最小二乘（RLS）算法在迭代过程的每一步都能达到最佳迭代算法。RLS算法可以使输出信号在最小二乘意义上尽可能接近期望信号，因为它可以选择自适应滤波器的权重系数。RLS算法在最小化过程中必须使用所有可用的输入信号信息。