LDPC码的编码 qPSK调制 解调 LDPC的BP译码

1、 输入信号为比特流形式，比特速率通常为100kbps数量级。 2、 载波频率自定。通常为MHz数量级。 3、 信道为多径信道（仿真中2径即可），信道中噪声为加性高斯白噪声。 4、 信噪比自行设定。 5、 画出图中各点波形。 6、 画出系统误码率与接收端信噪比SNR的关系（蒙特卡洛仿真）。 7、 在给定信噪比情况下，分析多径延时大小对系统性能有没有影响？ 画出系统误码率与多径延时大小之间的关系。

基于空时分组编码的MIMO_OFDM通信系统的仿真设计_此系统包括QPSK调制解调的实验

QPSK调制,是用MATLAB编程的,多相QPSK调制可以用于通信系统的调制中。

瑞利中 qpsk 调制的 ber 计算

该程序用于计算加性高斯白噪声 (AWGN) 信道中 QPSK 的误码率 (BER)。 调制和解调是在基带上完成的。 复数用于模拟 QPSK 信号的同相和正交分量。 符号序列的长度和 EbNo 的范围可以改变。

该工程基于verilog HDL对m序列进行简单的qpsk调制解调,代码不多，欢迎参考。

hslogic算法仿真—QPSK调制解调+costas载波同步+gardner时间同步matlab仿真 I_NCO = cos(wc_nco/Freq_Sample*((i-1-mul)*nsamp+1 : (i-1+mul)*nsamp+nsamp)+mod(NCO_Phase,2*pi));%NCO产生的I路输入信息数据 Q_NCO = - sin(wc_nco/Freq_Sample*((i-1-mul)*nsamp+1 : (i-1+mul)*nsamp+nsamp)+mod(NCO_Phase,2*pi));%NCO产生的Q路输入信息数据 I_RECE=rece((i-1-mul)*nsamp+1 : (i-1+mul)*nsamp+nsamp).*I_NCO; %I路输入信息数据 Q_RECE=rece((i-1-mul)*nsamp+1 : (i-1+mul)*nsamp+nsamp).*Q_NCO; %Q路输入信息数据 %根升余弦滤波 I_RRC_S = RRCrece(I_RECE,Freq_Data,nsamp,alpha,delay);%I路输入信息数据经过根升余弦匹配滤波 Q_RRC_S = RRCrece(Q_RECE,Freq_Data,nsamp,alpha,delay);%Q路输入信息数据经过根升余弦匹配滤波 I_PLL=I_RRC_S(delay*nsamp-nsamp/2+mul*nsamp+2+k); %鉴相器的I路输入信息数据 Q_PLL=Q_RRC_S(delay*nsamp-nsamp/2+mul*nsamp+2+k); %鉴相器的Q路输入信息数据 dataoutI((i-1)*nsamp+k) = I_PLL;%用来查看鉴相器的I路输入信息数据 dataoutQ((i-1)*nsamp+k) = Q_PLL; %鉴相器处理 Discriminator_Out = (sign(I_PLL)*Q_PLL-sign(Q_PLL)*I_PLL)/sqrt(2); dd((i-1)*nsamp+k) = Discriminator_Out;%用来查看鉴相器的输出 %环路滤波器处理 PLL_Phase_Part((i-1)*nsamp+k) = Discriminator_Out * C1; Freq_Control((i-1)*nsamp+k) = PLL_Phase_Part((i-1)*nsamp+k)+PLL_Freq_Part((i-1)*nsamp+k-1); PLL_Freq_Part((i-1)*nsamp+k) = Discriminator_Out * C2 + PLL_Freq_Part((i-1)*nsamp+k-1); NCO_Phase = NCO_Phase + Freq_Control((i-1)*nsamp+k); %生成的相位 WC_frame((i-1)*nsamp+k) = FC_NCO + PLL_Freq_Part((i-1)*nsamp+k) * Freq_Sample;

QPSK调制技术广泛应用于通信系统，这里是QPSk调制的matlab程序和

讲述了QPSK的调制解调原理。附有matlab仿真图形