OpenCV+Python识别图片中的数字

主要为大家详细介绍了Python实现识别手写数字，简易图片存储管理系统，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

主要为大家详细介绍了python+opencv识别图片中的圆形，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

在编写自动化测试用例的时候，每次登录都需要输入验证码，后来想把让python自己识别图片里的验证码，不需要自己手动登陆，所以查了一下识别功能怎么实现，做一下笔记。 首选导入一些用到的库，re、Image、pytesseract、selenium、time import re # 用于正则 from PIL import Image # 用于打开图片和对图片处理 import pytesseract # 用于图片转文字 from selenium import webdriver # 用于打开网站 import time # 代码运行停顿 首先需要获取验证码图片，才能进一步识别。 创建类，定义

车牌识别

本篇文章主要基于python语言和OpenCV库（cv2）进行车牌区域识别和字符分割，开篇之前针对在python中安装opencv的环境这里不做介绍，可以自行安装配置！ 车牌号检测需要大致分为四个部分： 1.车辆图像获取 2.车牌定位、 3.车牌字符分割 4.车牌字符识别 具体介绍 车牌定位需要用到的是图片二值化为黑白后进canny边缘检测后多次进行开运算与闭运算用于消除小块的区域，保留大块的区域，后用cv2.rectangle选取矩形框，从而定位车牌位置 车牌字符的分割前需要准备的是只保留车牌部分，将其他部分均变为黑色背景。这里我采用cv2.grabCut方法，可将图像分割成前景与背景。分割

本程序实现了对人体不状态的识别，可以用在人体步态识别、识别检测、信息加密等领域，能够实时显示识别的结果，可以直接运行。

python识别人脸，眼睛，嘴，在摄像头条件下识别人脸上的五官

内含三个必要文件，该脚本可完美识别深圳信用网的验证码。同时Img.py还能用于其他验证码的图像处理操作。