使用pytorch框架实现了MobileNetv2，内附oxFlower牛津花朵17分类任务完整数据集，运行train.py即可开始训练。
2022-03-06 14:51:43
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股票日收益率预测
1）如何将原始数据集转换为可用于时间序列预测的数据。（2）如何准备数据并使LSTM适合多变量时间序列预测问题。（3）如何进行预测并将结果重新调整回原始数据。
2022-01-13 13:22:17
2.75MB
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BP神经网络实现手写数字输入识别python
代码可以在下面链接中下载：
https://gitee.com/cloud_maple/python_machine_learning.git
训练集和测试集都可以在下面链接中下载：
链接：https://pan.baidu.com/s/1KQuhyM843fEIyeG-87T1QQ
提取码：ln6s
首先，我们需要引入下面两个库
import numpy
import scipy.special
然后创建一个神经网络类，类里有三个函数：初始化函数、训练函数和查询函数。
初始化函数
1、引入输入层、隐藏层、输出层的节点个数、学习率这些参数
2、用
2021-12-20 22:34:51
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（10分）
MNIST手写数字识别问题的多层神经网络模型实践
按课程案例，动手完成编码实践。
自行设计一种神经网络模型，并尝试采用不同超参数，让模型的准确率达到97.5%。
提交要求：
1、你认为最优的一次带运行结果的源代码文件（.ipynb 格式）
2、作为附件上传
评分标准：
1、完成MNIST手写数字识别的神经网络建模与应用，有完整的代码，模型能运行，准确率达97%以上；得6分；每下降一个百分点，少得1分；
2、准确率达97.3%以上；再得2分，否则再得0分；
3、准确率到97.5%以上；再得2分，否则再得0分；
源代码：
import tensorflow.compat.v1 as
2021-10-12 21:35:26
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本文实例讲述了Python实现的径向基（RBF）神经网络。分享给大家供大家参考，具体如下：
from numpy import array, append, vstack, transpose, reshape, \
dot, true_divide, mean, exp, sqrt, log, \
loadtxt, savetxt, zeros, frombuffer
from numpy.linalg import norm, lstsq
from multiprocessing import Process, Array
from random im
2021-10-07 20:13:50
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本文学习Neural Networks and Deep Learning 在线免费书籍，用python构建神经网络识别手写体的一个总结。
代码主要包括两三部分：
1）、数据调用和预处理
2）、神经网络类构建和方法建立
3）、代码测试文件
1）数据调用：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2017-03-12 15:11
# @Author : CC
# @File : net_load_data.py
# @Software: PyCharm Community Edition
from numpy imp
2021-09-17 18:07:38
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主要介绍了Python利用神经网络解决非线性回归问题,结合实例形式详细分析了Python使用神经网络解决非线性回归问题的相关原理与实现技巧,需要的朋友可以参考下
2021-09-11 19:36:31
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