Matlab集成的c代码M_Map-Python的映射工具箱 Python版本0.0-2017年10月 您已经收集了数据，将其加载到Matlab中，分析了一切，直到死亡，现在您想要制作一张简单的地图，以显示其与世界的关系。 但是你不能。 取而代之的是，您必须弄清楚如何保存所有数据，然后将其读入映射程序，然后花费所有额外的时间来弄清楚为什么映射程序无法提供预期的结果…… ！ ** M_Map是一组最初为Matlab v5编写的映射工具。 我正在尝试将其转换为python模块，以便可以与Jupyter Notebooks集成在一起，以便可以更轻松地在Internet上共享结果和代码。 ** Matlab的M-Map包括： 例行程序将数据投影到18种不同的球形投影中（并确定逆映射） 一个网格生成例程，用于以长/纬度或平面X / Y项来限定极限轴。 海岸线数据库（分辨率为1/4度） 全球海拔数据库（1度分辨率） 涉足免费获得的高分辨率海岸线和测深/地形。 _Map v1.4 for Matlab可通过以下网址获得： http://www.eos.ubc.ca/~rich/ 工具箱内容 Read

npTDMS npTDMS是跨平台的Python软件包，用于读取和写入由LabVIEW生成的TDMS文件，它是基于软件包构建的。 从TDMS文件中读取数据为numpy数组，并且npTDMS还允许将numpy数组写入TDMS文件。 TDMS文件以组和通道的层次结构进行构造。 TDMS文件可以包含多个组，每个组可以包含多个通道。 文件，组和通道可能都具有与之关联的属性，但是只有通道才具有数组数据。 读取TDMS文件时的典型用法如下所示： from nptdms import TdmsFile tdms_file = TdmsFile.read("path_to_file.tdms") group = tdms_file['group name'] channel = group['channel name'] channel_data = channel[:] channel_pro

Turbodbc-为数据科学家提供涡轮增压数据库访问。 Turbodbc是一个Python模块，用于通过接口访问关系数据库。 它的主要目标受众是数据科学家，他们使用的数据库没有有效的本地Python驱动程序。 为了获得最大的兼容性，turbodbc符合 。 为了获得最佳性能，turbodbc提供了内置的和支持，并且在内部依赖于批处理数据传输，而不是像其他流行的ODBC模块那样单记录通信。 Turbodbc是免费的（使用），是开源的（ ），可与Python 3.6+一起使用，并且可用于Linux，macOS和Windows。 Turbodbc已使用 ， ， 和进行了常规测试，但也可能

介绍 作者： Thomas V. Wiecki，Imri Sofer，Mads L.Pedersen，Michael J.Frank 接触： ， ， ， 网站： Github： 邮件列表： 版权： 该文档已放置在公共领域。 执照： HDDM是根据BSD 2许可证发行的。 版本： 0.7.8 目的 HDDM是用于漂移扩散模型（通过PyMC）的分层贝叶斯参数估计的python工具箱。 漂移扩散模型被广泛用于心理学和认知神经科学中以研究决策。 查看有关如何入门的。 可以在下面以及部分和找到更多信息。 特征 使用DDM参数的分层贝叶斯估计（通过PyMC）允许同时估计主题和组参数，其中假定单个主题是从组分布中得出的。 因此，与使用个别受试者最大可能性（即DMAT或fast-dm ）的其他方法相比，当测量的RT值较少时，HDDM应产生更好的估计。 针对速度进行了高度优

纳卡 Python模块生成NACA机翼的坐标

Traceback (most recent call last): File /usr/flink/alert/server/greeter_server.py, line 8, in from example import helloworld_pb2, helloworld_pb2_grpc ModuleNotFoundError: No module named 'example' ​1、Python中，每个py文件被称之为模块，每个具有_init_.py文件的目录被称为包。只要模块或者包所在的目录在sys.path中，就可以使用import模块或者import包来使

NEAT-Flappy-Bird 一个会玩飞扬的小鸟的 AI！ 使用 NEAT python 模块。 指示 只需运行flappy_bird.py并观看AI 开始训练自己玩flappy_bird游戏！ 视频教程 您可以在此处查看该项目的详细信息： : 在 Gitpod 中运行 您还可以在 Gitpod（GitHub 的免费在线开发环境）中运行 NEAT-Flappy-Bird： 如果您对 GitPod 的付费订阅感兴趣，请使用优惠券代码：TECHWITHTIM19

日志 hslog是功能强大的炉石传说Power.log解串器。 概念 从Power.log读取的数据反序列化为数据包。 使用基于正则表达式的方法逐行读取日志，当数据包跨越多行时，它们会累积数据。 BLOCK_START和BLOCK_END数据包被序列化为可嵌套的Block数据包。 我们将游戏的所有数据包称为“数据包树”。 导出PacketTree PacketTree对象使递归迭代变得很容易，这反过来又使得导出成各种其他格式变得非常容易。 PacketTree上的.export()方法将默认使用hearthstone.entities模块将整个树本机导出到Game实体。 这可以通过非常灵

yn pynrrd是一个纯Python模块，用于在numpy数组中读取和写入文件。 依存关系 该模块的唯一依赖项是 。 安装 通过pip和PyPi存储库安装（推荐） pip install pynrrd 通过pip和GitHub安装 pip install git+https://github.com/mhe/pynrrd.git 从源代码安装（建议对pynrrd有所贡献） 对于想要为pynrrd做出贡献的开发人员，您可以克隆pynrrd存储库并使用以下命令进行安装： git clone https://github.com/mhe/pynrrd.git cd pynrrd pip install . 或者，对于最后一行，请使用： pip install -e . 以“开发”或“可编辑”模式安装，可以在其中更改本地工作代码，Python将使用更新的pynrrd代码。 测

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy，这个网站下载的，国内下载特慢还很容易下载失败